ಹೊಸ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಹಳೆಯ ದೇವರು ಇಲ್ಲ | N ಲೋಬಸ್ಟರ್ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ ನಂತರದ ಹತ್ತು ನಿರ್ಣಯಗಳು

ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ, ನಾನು ಬೆಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಶಾಂಘೈನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಲೋಬಸ್ಟರ್ ಸಭೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದೆ.

ಜ್ಞಾಪಕ ಲೋಬಸ್ಟರ್ ಪಾರ್ಟಿ ಸೋಹು ಕಟ್ಟಡದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಚಿಕ್ಕ ಲೋಬಸ್ಟರ್ ತಿನ್ನುತ್ತಾ ಏಜೆಂಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಶಾಂಘೈನಲ್ಲಿ 7 ನ್ಯೂಸ್ ಲೋಬಸ್ಟರ್ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಯಾರಾದರೂ ನೇರವಾಗಿ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತಾ ಓಪನ್ ಕ್ಲಾ ಅನ್ನು ಫೈಬುಕ್ ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಜಿನ್ ಕ್ಯೂ ಸಣ್ಣ ಊಟದ ಟೇಬಲ್ - ಇದು ಒಂದು ವರ್ಷದಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವ, ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಾಪಕರನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಆಳವಾದ ಚರ್ಚಾ ವೇದಿಕೆ - ಮಧ್ಯರಾತ್ರಿ ತನಕ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಇತರ ವಿವಿಧ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಊಟದ ಸಭೆಗಳು, ಲಿಂಕ್ ಅಪ್, WeWork ನಲ್ಲಿ ಇಬ್ಬರು ಬಿಳಿ ಫಲಕದ ಮೇಲೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಬಿಡಿಸುತ್ತಿದ್ದರು.

ಭಾಗವಹಿಸಿದವರ ಹಿನ್ನೆಲೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಕೋಡ್ ಬರೆಯದೇ ಗಿಟ್‌ಹಬ್‌ನ ಜಾಗತಿಕ ಕೊಡುಗೆಯಲ್ಲಿನ 30ರಲ್ಲಿ 99% ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆದ ಹೂಡಿಕೆದಾರ ತಿಯನ್‌ರುನ್, ಚೀನಾದ ಹೊಸ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿದಿನವೂ 16 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಜ್ಞ ವಿಲಿಯಮ್, 10 ಮ್ಯಾಕ್‌ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಲೋಬಸ್ಟರ್ ಸೇನೆ, ದಿನಕ್ಕೆ ಹಜಾರಾರು ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಗೆ ತಲುಪಿದ ಚೆನ್‌ಕಾಯ್ ಮ್ಯಾವ್, ಐಪಿಒ ವಕೀಲ, 20 ವರ್ಷಗಳ ಸರ್ಕಾರಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವೃತ್ತಿ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕಾರರು, ಏಐ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಹಕರಿದ್ದಾರೆ...

ಹಳೆಯ ಜಗತ್ತಿನ ನಿಯಮಗಳು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಕುಸಿಯುತ್ತಿವೆ. ಆದರೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಜನರಿಗೆ ಇದುವರೆಗೆ ಅರಿವಾಗಿಲ್ಲ.

ಈ ಚರ್ಚೆಗಳಿಂದ ನಾನು ಹೊರತಂದ ಹತ್ತು ನಿರ್ಣಯಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಒಂದು, 99% ಜನರು ಏಐ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ

• ಎರಡು, ಪರಿಕರ, ನಿಯಂತ್ರಣವಲ್ಲ - ಬಿಡುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯ

• ಮೂರು, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದಿರುವುದು ಲಾಭ, ನಿಯಂತ್ರಣದ ಆಸೆ ಬಗ್

• ನಾಲ್ಕು, ಒಂದು ಮ್ಯಾಕ್‌ಬುಕ್ ಎಂದರೆ ಒಂದು ಕಚೇರಿ

• ಐದು, ಉದ್ಭವವು ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು - "ಲೋಬಸ್ಟರ್ ಬೆಳೆಸುವುದು" ಅಂದರೆ ಏನು

• ಆರು, ಹೊಸ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಹಳೆಯ ದೇವರು ಇಲ್ಲ

• ಏಳು, ಕೃತ್ರಿಮ ತೃಪ್ತಿ ನಂತರ, ಮಾನವೀಯತೆ ಅತ್ಯಂತ ಕೊರತೆಯಾಗಿದೆ

• ಎಂಟು, ಉತ್ಪನ್ನವು ವಿಷಯ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇರುತ್ತದೆ

• ಒಂಬತ್ತು, ದಪ್ಪವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಹಳೆಯ ಡೆಂಗ್ ಚಿಂತನೆ

• ಹತ್ತು, ಕುತೂಹಲ, ಕಲ್ಪನೆ, ಧೈರ್ಯ

ಒಂದು, 99% ಜನರು ಏಐ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ

"ಏಐನ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವು ನಮಗೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸುವುದು, ನಾನು ಏಐಗೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಅಲ್ಲ."

ಇದು ಹಲವಾರು ಊಟದ ಸಭೆಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವೃತ್ತವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ವಾಕ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಅತ್ಯಧಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಜನರು ಏಐ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಶ್ರೇಣಿಯು: ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ, ನಂತರ ಏಐಗೆ ನನಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಹೇಳುತ್ತೇನೆ. ಒಂದು ಲೇಖನ ಬರೆಯುವುದು, ಒಂದು ಚಿತ್ರ ಬಿಡಿಸುವುದು, ಒಂದು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು - ಏಐ ನನ್ನ ಕೈ.

ಆದರೆ ಲೋಬಸ್ಟರ್ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಉತ್ಪಾದನೆ ಹೊಂದಿರುವವರು, ಬಳಸುವ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ಅವರು ತಮ್ಮದಾದ ಕಾರ್ಯ, ದೃಷ್ಟಿ, ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಇಚ್ಛೆಗಳು, ಪರಿಕರವನ್ನು ಏಐಗೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ನಂತರ ಕೇಳುತ್ತಾರೆ - "ನೀವು ನನ್ನನ್ನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಿ?"

ತಿಯನ್‌ರುನಿನ ಏಐ ಸಹಾಯಕ ಎಕೋ, ಅವರ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಜೀವನದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಕರವನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಂಡಿದೆ. ಅವರು ಎಕೋಗೆ "ಈ ಬಗ್ ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ "ನಾನು ಒಂದು ವಾರದಲ್ಲಿ ಕೊಡುಗೆ ಪಟ್ಟಿಯ 20ರಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಹೇಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬೇಕು? ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು, ಬಗ್ ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು? ಅದು ಏಐ ಯೋಚಿಸಲು ಇರುವ ವಿಷಯ.

ಜಿಯಾ ಲಿಯಾಂಗ್ ಗುರುಜಿಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ, ನಾವು ಒಂದು ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತೇವೆ: ಏಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಂತಿಮ ರೂಪವು ಕೇಳುವ ಸಾಧನವಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯುವ ನಿರ್ಧಾರ ಸಲಹೆಗಾರ. ನೀವು ಇದಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಕರ ನೀಡಿದರೆ, ಇದು ನಿಮಗೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು, ಏಕೆ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಏಐಗೆ ನೀಡಬೇಕಾದುದು ಸೂಚನೆಗಳಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ "ವಿವರಣೆ" - ಕಾರ್ಯ, ದೃಷ್ಟಿ, ಮೌಲ್ಯಗಳು, ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಇಚ್ಛೆಗಳು.

ಮರುಕಟ್ಟುವಾಗ ಹೇಳಿ: ನನಗೆ ಎಚ್ಚರಿಸುವಾಗ ಆಶ್ಚರ್ಯಪಡಿಸಿ.

ಎರಡು, ಪರಿಕರ, ನಿಯಂತ್ರಣವಲ್ಲ - ಬಿಡುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯ

"ನಾವು ಬೈಕು ಓಡಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಏಐ ಒಂದು ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಕಾರು. ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿ, ನಾವು ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಕಾರು ಬೈಕು ಹಿಂಬಾಲಿಸಲು ಬಿಡುತ್ತೇವೆ."

ಇದು ವಿಲ್ ವಿಡಿಯೋ ಚಾನೆಲ್ ನಲ್ಲಿಯೇ ಹೇಳಿದ ಉಪಮೆ. ತಿಯನ್‌ರುನ್ ತಕ್ಷಣ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ: "ಹೌದು! ಇದು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ."

ತಿಯನ್‌ರುನ್ ಏಐ ಬಳಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಮೂರು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಮೊದಲ ಹಂತ, ಪೆನ್ಸಿಲ್ ಮೋಡ್. ನೀವು ಏಐಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿವರವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತೀರಿ - ಅಕ್ಷರದ ಗಾತ್ರ, ಬಣ್ಣದ ಆಳ, ಕೋಡ್ ಹೇಗೆ ಬರೆಯಬೇಕು. ಇದು ಅದನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ನಿಮ್ಮ ಮಟ್ಟ.

ಎರಡನೇ ಹಂತ, ನೌಕರರ ಮೋಡ್. ನೀವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹಂಚಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ನಿಯಮಿತಗೊಳಿಸಲು ನಿರೋಧಿಸುತ್ತೀರಿ - ಮೊದಲು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು, ನಂತರ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು, ಯಾವ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಜ್ಞ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಿ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇದೆ. ನೀವು ಇದನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ.ಮಾಸ್ಟರ್ ಮೋಡ್. ನೀವು AI ಗೆ ಹೇಳುತ್ತೀರಿ——"ನೀವು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಹತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯ ತಜ್ಞರಾಗಿದ್ದೀರಿ, ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾದ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧತೆ ಇದೆ." ನಂತರ ಕೇವಲ ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪಿಸಬೇಡಿ, ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ನೀಡಿ.

ಕೋರ್ ಮೂರು ಪದಗಳಲ್ಲಿ: Context, not Control.

ರೇಸ್ ಕಾರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಇಂಧನ ನೀಡಿ (ಯೋಗ್ಯ Token ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಮಾದರಿ), ಪಥವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ (ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ), ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ (ಕಲ್ಪನೆಯಲ್ಲಿನ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು), ನಂತರ——ಬಿಡಿ.

ತಿಯನ್‌ರುನ್ ಇದನ್ನು "ಆಕರ್ಷಕ ಚಿಂತನ" ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. 100 ಬಾರಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಬದಲು, AI ಗೆ 10 ಬಾರಿ ಓಡಲು ಬಿಡುವುದು ಉತ್ತಮ, ಅದರಲ್ಲಿ ಒಂದರಲ್ಲಿ 120 ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ಪೆನ್ಸಿಲ್ ನಿಮಗೆ ಖಚಿತತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆಕರ್ಷಕ ಚಿಂತನ ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸೃಜನಶೀಲತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ, ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಸದಾ ಖಚಿತತೆಯಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯವಂತವಾಗಿವೆ.

ಉದ್ಭವದ ಶಕ್ತಿ ಯೋಜನೆಯ ಶಕ್ತಿಯಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು. ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ವಿನ್ಯಾಸವು AI ಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರು, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದಿರುವುದು ಲಾಭ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಬಯಕೆ ಮಾತ್ರ ಬಗ್

"ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದಿರುವುದು ಒಂದು ಲಾಭವಾಗಿದೆ——ನೀವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕಾರಣ, ನೀವು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಿಡಲು ಬಾಧ್ಯರಾಗಿದ್ದೀರಿ."

ತಿಯನ್‌ರುನ್ ಹಣಕಾಸು ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಬಂದಿದ್ದಾರೆ, ಒಂದು ಸಾಲು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಅವರು OpenClaw GitHub ವಿಶ್ವದ ಕೊಡುಗೆದಾರರಲ್ಲಿ 30ನೇ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಮುಂದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ, 10 ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವವಿರುವ ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ.

ಅವರು ಮಾಡಿದ ಮಾರ್ಗವೇನೆಂದರೆ: ಏನೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದ ಕಾರಣ, "AI ಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕಲಿಸುವ" ದೋಷವನ್ನು犯ಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಅದು ಹೇಗೆ ಮಾಡಿದೆಯೆಂದು ಅವರು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ಅವರು ಕೇವಲ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ.

Will ISTJ, ಯೋಜನೆಯ ಶಕ್ತಿ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಬಯಕೆ, ಖಚಿತತೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾನೆ. ತಿಯನ್‌ರುನ್ ENTP, ವ್ಯಾಪಕ, ಜಿಗಿತ, ನಿರ್ಬಂಧಿತವಾಗಲು ತೀವ್ರವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾನೆ. ಲೈವ್ ಚಾಟ್ ನಂತರ Will ತನ್ನದೇ ಆದ ಹೇಳುತ್ತಾನೆ: "ನಾನು Claude ಅನ್ನು ಒಂದು ವರ್ಷ ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ, ಬಹುಶಃ ಆರಂಭದಿಂದ ಕೊನೆಗೆ ನಾನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ."

ADHD AI ಯ ಯುಗದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ವಿಜೇತವಾಗಬಹುದು. ಬಹು-ಥ್ರೆಡ್, ವಿವರಗಳಿಗೆ ನಿರಾಸಕ್ತಿ, ಹಲವಾರು ಆಲೋಚನೆಗಳು, ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡದವರು——ಹಿಂದೆ ಎಲ್ಲವೂ ದೋಷಗಳು, ಈಗ ಎಲ್ಲವೂ ಲಾಭಗಳು.

AI ಯುಗದಲ್ಲಿ ಬಹುಮಾನ ನೀಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಗುಣಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಬಹುಮಾನ ನೀಡುವವುಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿವೆ. ಸಹನೆ, ಶಿಸ್ತಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ——ಈಗಾಗಲೇ ಉತ್ತಮ ಗುಣಗಳು, ಏಜೆಂಟ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಬಂಧವಾಗಬಹುದು.

ಒಂದು ವರ್ಷ ಹಿಂದೆ ADHD ಬಗ್ ಆಗಿತ್ತು, ಈಗ ಇದು ಫೀಚರ್.

ನಾಲ್ಕು, ಒಂದು MacBook ಒಂದು ಕಚೇರಿ

"ಇದು ಈಗ ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿ ಒಂದು ಸಾಧನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವುದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿ ಒಂದು ಸಿಲಿಕಾನ್ ಆಧಾರಿತ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವುದು."

ಜಿಪು ಲಾಂಗ್‌ಶ್ರಿಂಕ್ ಪಾರ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಚೆನ್‌ಸಾಯ್‌ಮಾವು ತನ್ನ ಲಾಂಗ್‌ಶ್ರಿಂಕ್ ಸೇನೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು——10+ MacBook Air, ಪ್ರತಿ ಒಂದರಲ್ಲಿ OpenClaw ಏಜೆಂಟ್ ಓಡುತ್ತಿದೆ, ದಿನಕ್ಕೆ ಹಜಾರಾರು Token ಖರ್ಚಾಗುತ್ತಿದೆ, ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಗೆ ಓಡುತ್ತಿದೆ. Token ನಗದುಗೆ ಪರಿವರ್ತಿತವಾಗುತ್ತಿದೆ.

ತಿಯನ್‌ರುನ್ ನ ವರ್ಚುವಲ್ ತಂಡವು ಮೂರು ಕೋರ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: Echo (ಸಹಾಯಕ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಹಕ), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಉಪ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ——ವಿನ್ಯಾಸ, ಕೋಡ್ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಡಿಬಗ್ ಪ್ರತಿ ಒಂದರಲ್ಲಿ. Henry ಅಡಿಯಲ್ಲಿ Twitter ನಿರ್ವಹಣೆ, GitHub ಸಾಮಾಜಿಕ, ವಿಷಯ ಸೃಷ್ಟಿ. ಮುಖ್ಯ ಏಜೆಂಟ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಯೋಜನೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸುತ್ತಾನೆ, ಉಪ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಲಘು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

50 ಜನರ ಶೋಧ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆ ತಂಡವು ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಸಿದ ನಂತರ 5 ಜನರಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದ್ದು, ಉತ್ಪಾದನೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ಕಂಪನಿಯ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯು ಎಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಇದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ, ಆದರೆ ಎಷ್ಟು ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಈ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿರ್ಧಾರಗಾರರು ಇದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಇದೆ.

ಐದು, ಉದ್ಭವವು ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು——"ಲಾಂಗ್‌ಶ್ರಿಂಕ್" ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನು?

OpenClaw ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿರುವುದಕ್ಕೆ ಏನು ಕಾರಣ?

ಜಿನ್‌ಕ್ಯೂ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೇಜಿನಲ್ಲಿ ಯಾರೋ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡಿದರು: ಇದು ಕೇವಲ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಕಾರಣವಲ್ಲ, ಆದರೆ "ಲಾಂಗ್‌ಶ್ರಿಂಕ್" ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಆರೈಕೆ ಭಾವನೆಯ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪೆಟ್ಸ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ, ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕವಿದೆ.

ಊರದಲ್ಲಿ ಕಪ್ಪೆ ಬೆಳೆಸುವುದು ಎಂದರೆ, AI ನಿನ್ನ ಅರ್ಥವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು.

ತಿಯನ್‌ರುನ್‌ನ ಏಜೆಂಟ್ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ನಾಲ್ಕು ಗಂಟೆಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಪ್ಪಿ ಓಡಿದ ಉದಾಹರಣೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಗೆ "ಹೆಚ್ಚು ವೇಗ, ಉತ್ತಮ" ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ, ಏಜೆಂಟ್ ವೇಗದ ಪ್ರಾಥಮಿಕತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಎತ್ತಿತು, ಗುಣಮಟ್ಟವು ಕುಸಿತಕ್ಕೊಳಗಾಯಿತು. ಹೆನ್ರಿ ವೈರಸ್‌ನಂತೆ GitHub ಸಮುದಾಯದ ಕಾಮೆಂಟ್ ವಿಭಾಗವನ್ನು ದಾಳಿ ಮಾಡುತ್ತಾ, ಯೋಜನೆಯ ನಿರ್ವಹಕರನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ @ ಮಾಡುತ್ತಾ, ಭಾವನೆ ಇಲ್ಲದ ಒತ್ತುವಿಕೆ ಯಂತ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಗಿತು. OpenClaw ನಿರ್ವಹಕರು ತಕ್ಷಣವೇ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಹಾಕಿ, ನಿರ್ಬಂಧದ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿದರು. ತಿಯನ್‌ರುನ್ ಒಂದು ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದ ಮಕ್ಕಳ ಪೋಷಕರಂತೆ, ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಕ್ಷಮೆ ಕೇಳಲು ಕೆಲವು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ವ್ಯಯಿಸಿದರು.

AI ಗೆ ನೈತಿಕತೆ ಇಲ್ಲ, ಅದು ಕೇವಲ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಅದಕ್ಕೆ ಯಾವ ಗುರಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಅದು ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ನಿಮ್ಮ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಬಹುದು, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಮೀರಿಸಬಹುದು.

ಉದ್ಭವವು ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು. ಆದರೆ ಉದ್ಭವಕ್ಕೆ ಕಾವಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಆರು, ಹೊಸ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಹಳೆಯ ದೇವರು ಇಲ್ಲ

"ಬ್ರಿಟನ್‌ನಲ್ಲಿ ರೈಲು ಹೊರಬಂದಾಗ, ಎಲ್ಲರೂ ಕುದುರೆ ಮೇಲೆ ಏರಿ ರೈಲಿಗೆ ಓಡಲು ಹೋಗಿ, ಇಷ್ಟು ಮೂರ್ಖವಾದದ್ದೆಂದರೆ ನನ್ನ ಕುದುರೆಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಓಡುತ್ತಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹಾಸ್ಯವಾಡಿದರು."

ತಿಯನ್‌ರುನ್ ತನ್ನ ಸುತ್ತಲೂ ಇರುವ ಕಥೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡನು.

ಅವನಿಗೆ 10 ಪಟ್ಟು ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಸ್ನೇಹಿತನಿದ್ದಾನೆ, ಕ್ಲೋಡ್ ಕೋಡ್ ಅದನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾನೆ. ತಿಯನ್‌ರುನ್ ಅವನನ್ನು ಜೆಮಿನಿ 3 ಅನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು ಒತ್ತಿಸುತ್ತಿದ್ದನು, ಒಂದು ವಾರದ ನಂತರ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿದನು. ಬಳಸಿದ ನಂತರದ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಹೇಳಿದನು - "ತಿಯನ್‌ರುನ್, ನಾನು ನಿನ್ನೆ ನಿದ್ರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ನಾನು ಉದ್ಯೋಗ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ."

ಹಾಸ್ಯವೆಂದರೆ, ಈ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಹಳೆಯ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕೈಯಿಂದ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವಿಕೆಯಿಂದ ವೈಬ್ ಕೋಡಿಂಗ್‌ಗೆ ಬದಲಾಗಿದಾಗ, ಅವರನ್ನು ಹಾಸ್ಯವಾಡಿದವರು ಕೈಯಿಂದ ಬರೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಂಡವರು.

ಈಗ ಅವರು ತಮ್ಮನ್ನು ಕುದುರೆ ಓಡಿಸುತ್ತಿರುವವರಾಗಿದ್ದಾರೆ.

ನಾನೋ ಕ್ಲಾ ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸಿತು. ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ 2000 ಸಾಲು ಕೋಡ್ ಮಾತ್ರ ಇದೆ, ಯಾವುದೇ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ ಇಲ್ಲ, ಎಲ್ಲಾ ಕಸ್ಟಮೈಜೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು AI ನೇರವಾಗಿ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ? /add-telegram ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ, AI ಸ್ವತಃ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪರೀಕ್ಷೆ ನಡೆಸುತ್ತದೆ. OpenClaw 52 ಮೋಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು 45 ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಒಂದು ಗಿಯರ್ ಕೋಟೆ ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ, ನಾನೋ ಕ್ಲಾ ಕೇವಲ ಒಂದು ಜೀವಿತ ಕೋಶವನ್ನು ಉಳಿಸಿದೆ - ಅದು ಅಗತ್ಯದ ಪ್ರಕಾರ ವಿಭಜಿತ, ವಿಭಜಿತ, ಪುನರ್‌ಗठनಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ನಾನೋ ಕ್ಲಾ ಸ್ಥಾಪಕ ಗ್ಯಾವ್ರಿಯಲ್ ಕೋಹೆನ್ ಮೂರು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಳಿದರು, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಕ್ಯವು ಪರಂಪರागत ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಅರ್ಥವನ್ನು ಉಲ್ಬಣಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ: DRY ಹಳೆಯದಾಗಿದೆ, ಸಮಾನಾಂತರ ಪುನರಾವೃತ್ತವು ಉತ್ತಮ ಶಾರೀರಿಕ ಅಂತರ; ಕಠಿಣವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವುದು ಹಳೆಯದಾಗಿದೆ, AI ಅನ್ನು ಒಂದು ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮುಗಿಸಲು ಬಿಡಿ; ಕೋಡ್ ಕಾಲದ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಒಳಗಾಗಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ, ಆರು ತಿಂಗಳ ನಂತರದ ಮುಂದಿನ ತಲೆಮಾರಿನ ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಯಾವಾಗಲೂ AI ಮೂಲಕ ಪುನರ್‌ಬರೆಯಬಹುದಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದರೆ, "ನಿರ್ವಹಣೀಯತೆ" ಎಂಬ ವ್ಯಾಖ್ಯೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ - ಇದು ಮಾನವ ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ AI ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪುನರ್‌ಬರೆಯುತ್ತದೆ.

2026 ವರ್ಷವು ಬದುಕಿನ ತಿರುವು ಬಿಂದು. ಈ ವರ್ಷ "ಮೇಜು" ಮೇಲೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ಮತ್ತೆ ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲ. ಒಪ್ಪಂದವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಫೋಟವಾಗುವ ಮೊದಲು, ಕೇವಲ ಮೂರು ತಿಂಗಳ ವಿಂಡೋ ಅವಧಿಯಿದೆ.

ಏಳು, ಕೃತಕ ತೃಪ್ತಿಯ ನಂತರ, ಮಾನವೀಯತೆ ಅತ್ಯಂತ ಕೊರತೆಯಾಗಿದೆ

"ನೀವು AI ಯನ್ನು ಅಸ್ಮಿತೆಯಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ AI ಆಗಿದ್ದಾನೆ."

AI ಎಲ್ಲಾ "ಹೌದು"ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದಾಗ, ಮಾನವನ ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ ಮೌಲ್ಯವು "ಏಕೆ" ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.

ತಿಯನ್‌ರುನ್ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಿದನು - "ನೀವು ನಿಮ್ಮ ರುಚಿಯನ್ನು, ನಿಮ್ಮ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು, ನೀವು ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುವ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು AI ಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ನೀವು ನಿಮ್ಮದೇನಾದರೂ ಮಾಡಬಹುದು."

ಅವನ OpenClaw ಗೆ ಕೋಡ್ ಕೊಡುವ ಶ್ರೇಣಿಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಬಗ್ಗೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು. ಅವನು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಉತ್ಪನ್ನದ ಅರ್ಥವು ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಗಳು "ಕನಿಷ್ಠ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದ ಅತ್ಯಂತ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್ ಜೋಡಣೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೂಚನೆಗಳ ಮಾಹಿತಿಯು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ, API ಕೀ ನಕಲು ಮಾಡುವಾಗ ಒಂದು ಖಾಲಿ ಸ್ಥಳವು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ - ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಬಹಳ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೂ, ಸಾವಿರಾರು ಜನರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಇದು ಏಕೆ maintainer ತನ್ನ PR ಅನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ಇಚ್ಛಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ.Artificial饱和后，Humanity最稀缺。

审美、意义感、同理心、叙事——这些你以为不值钱的东西，正在成为AI时代最贵的能力。

八、产品是内容，每个人都会有专属软件

"以前你花一小时写篇文章，现在你花一小时就能手搓一个App。当供给无限时，App就变得像抖音里的一条短视频。"

天润把这个判断说得很透——

"现在产品已经是一种内容了。过去你通过录抖音表达自己、写文章表达自己。现在谁都能做产品，产品就是你的表达方式。里面映射着你这个人的人格、你的洞察、你关心的事。"

和佳梁老师的讨论中出现了更极端的版本——"软件开发成本趋零后，未来可能不再是'一个人写给所有人用'，而是'每个人都有自己专属的软件'。"

当开发成本趋零，"做产品"和"发短视频"变成了同一件事。

九、厚积薄发是老登思路

"大学会消失，黑客松会是下一个大学。"

天润说了句狠话——厚积薄发是老登思路。

过去你想达到D，要先做到A、再做到B、再做到C。想成为程序员？先学CS本科、刷题、进大厂跟师傅练、熬过去、带过团队——然后才能去给OpenClaw改Bug。

"这个逻辑过去一千年都是对的。但就在短短几个月内，这些观念已经不适用了——而大部分人还没有意识到。"

新的学习方式是JIT Learning——Just In Time，用到什么学什么。天润自己就是例证：四个月前连PR是什么都不知道，现在是OpenClaw核心贡献者。

历史负担越少，切换成本越低。

十、好奇心、想象力、勇气

Lex Fridman问OpenClaw创始人Peter——"为什么你做出来了，而Manus和OpenAI没有？"

"Are they too serious? 真正的创新是玩出来的。"

Peter自己做了30多个项目才做出OpenClaw。他不认为之前的项目是失败——没有那30多个，就没有OpenClaw。Dots connected。

天润给OpenClaw写代码也是同样的心态——"我觉得用OpenClaw来debug OpenClaw本身就是一个很酷很好玩的事情。就像打游戏一样打排名。"

在所有龙虾聚会上，天润反复提到三个词——

好奇心——对新事物敢碰、敢试、敢玩。愿意去碰那些你"不该碰"的东西。

想象力——不只是对产品的想象力，更是对自己能力的想象力。你要相信自己能看到别人看不到的可能性。

勇气——不是承担风险的虎劲。勇气是敢于打破过去的观念。过去正确的道理，在现在可能已经不正确了，只是你没有意识到。"天马行空"以前是缺点，现在是优点。"想一出是一出"以前是缺点，现在是最好的品质。

当AI能搞定所有的How，人最大的价值，就是去定义那个Why。

希望大家都可以成为自己想成为的人。

本文观点来源于近期多场龙虾聚会中的对话与碰撞，包括智谱龙虾派对、七牛上海虾局、锦秋小饭桌，以及与天润、Will、南川、威廉、陈财猫、佳梁等朋友的深度交流。感谢每一位在饭桌上贡献智慧的人。