Шинэ ертөнцөд хуучин бурхан байхгүй | N хясааны уулзалтанд оролцсоны дараах арван дүгнэлт

Өнгөрсөн хэдэн долоо хоногт би Бээжин болон Шанхайд олон хясааны уулзалтанд идэвхтэй оролцсон.

ЗиПу хясааны парти Соху барилга дээр, жижиг хясаа идэж байхдаа Agent архитектурын талаар ярилцсан. СиНиу Шанхай хясааны газар Лужяцзуйд, газар дээр нь хэн нэгэн шууд терминал нээж OpenClaw-ыг Feishu-д холбохыг үзүүлсэн. ЖинЦиу жижиг хоолны ширээ——нэг жил ажиллаж байгаа, хамгийн сайн үндэслэгчдийг цуглуулсан гүнзгий хэлэлцүүлгийн газар——шөнө дунд хүртэл ярилцаж байсан. Мөн янз бүрийн том, жижиг хоолны уулзалт, холбогдол, WeWork-д хоёр хүн цагаан самбар дээр архитектурын зургаа зурж байсан.

Оролцогчдын ар background нь маш ялгаатай. Код бичихгүйгээр GitHub-ийн дэлхийн хувь нэмэрт 30-д орох хөрөнгө оруулалтын банкир ТяньРун, Баяр наадмын өдөр бүр 16 цаг WinClaw-ыг 10,000 удаа татаж авсан технологийн ахмад Виллиам, 10 ширхэг MacBook-оор хясааны цэргийг бүрдүүлж, өдөрт дунджаар хэдэн тэрбум Token зарцуулж, бизнесийн замыг амжилттай гүйцэтгэсэн ЧэньЦайМао, IPO-ийн хуульч, 20 жилийн төрийн программ хангамжийн ахмад, бие даан хөгжүүлэгч, AI бүтээгдэхүүний менежер...

Хуучин ертөнцийн дүрэм нь нүдэнд үзэгдэх хурдтайгаар нурж байна. Харин ихэнх хүмүүс үүнийг мэдэхгүй байна.

Дараах нь эдгээр ярианаас гаргасан арван дүгнэлт юм:

• Нэг, 99% хүмүүс AI-г буруу ашиглаж байна

• Хоёр, Context, not Control——тавих нь хамгийн хэцүү технологийн ажил

• Гурав, кодыг ойлгохгүй байх нь давуу тал, хяналтын хүсэл нь Bug

• Дөрөв, нэг MacBook нь нэг оффис

• Тав, гарч ирэх нь дизайнаас илүү чухал——"хясаа тэжээх" гэж юу вэ

• Зургаа, шинэ ертөнцөд хуучин бурхан байхгүй

• Долоо, Artificial дүүрсэн үед Humanity хамгийн ховор

• Найм, бүтээгдэхүүн нь контент, хүн бүрт өөрийн программ байх болно

• Ес, их хуримтлал бага гарцтай нь хуучин бодол

• Арван, сонирхол, төсөөлөл, зориг

Нэг, 99% хүмүүс AI-г буруу ашиглаж байна

"AI-ийн хамгийн том үнэ цэнэ нь бидэнд юу хийхийг хэлэх ёстой, харин би AI-д юу хийхийг хэлэх биш."

Энэ нь олон хоолны уулзалт дээр давтан дурдагдсан үг юм.

Ихэнх хүмүүс AI-г ашиглах арга нь: Би юу хийхийг хүсч байна, дараа нь AI-ийг надад гүйцэтгүүлэх. Нэг нийтлэл бичих, зураг зурах, код засах——AI миний гар.

Гэвч хясааны уулзалтанд хамгийн их гарцтай хүмүүсийн арга яг эсрэгээрээ.

Тэд өөрсдийн үүрэг, хара vision, үнэт зүйлс, сонирхол, контекстыг бүгдийг AI-д өгч, дараа нь асууж байна——"Чи надад юу хийх ёстой гэж бодож байна вэ?"

ТяньРуны AI туслах Echo нь түүний ажил, амьдралын бүх контекстыг мэдэж байна. Тэр Echo-д "надад энэ Bug-ийг засахад тусла" гэж хэлэхгүй, харин "Би нэг долоо хоногийн дотор хувь нэмрийн жагсаалтын 20-д орох ёстой" гэж хэлдэг. Яаж орох вэ? Баримт бичгийг засах, Bug засах эсвэл кодыг сайжруулах уу? Энэ бол AI-ийн бодох зүйл.

ЖаЛиан багштай өөрийгөө хөгжүүлэх Agent системийн талаар ярилцаж байхдаа бид нэг дүгнэлтэд хүрсэн: AI системийн эцсийн хэлбэр нь захирагддаг хэрэгсэл биш, харин чиний шийдвэр гаргах зөвлөхөөс илүү чамайг сайн мэддэг байх явдал юм. Чи түүнд хангалттай контекст өгвөл, тэр чамд юу хийх, яагаад хийх ёстойг хэлнэ.

Чи AI-д өгч болох зүйл нь заавар биш, харин чиний "хувийн танилцуулга"——үүрэг, харагдахуйц үнэт зүйлс, зарчим, сонирхол.

Дараа нь хэлэх үг: намайг сэрэхэд гайхамшигтай болго.

Хоёр, Context, not Control——тавих нь хамгийн хэцүү технологийн ажил

"Бид дугуй унаж байна, хажууд AI нь спорт машин. Үр дүн нь бид спорт машиныг дугуйтай дагуулах гэж оролдож байна."

Энэ нь Вилл видео сувгаар шууд хэлсэн жишээ юм. ТяньРун даруй хариулав: "Тийм! Энэ бол буруу."

ТяньРун AI-г ашиглахыг гурван түвшинд хувааж байна.

Эхний түвшин, зургийн горим. Чи AI-д бүх нарийн ширийн зүйлийг хэлдэг——фонтын хэмжээ, өнгөний гүн, кодыг хэрхэн бичих. Энэ нь дагаж мөрддөг. Дээд хязгаар нь чиний түвшин.

Хоёрдугаар түвшин, ажилтан горим. Чи даалгавар хуваарилж эхэлдэг, гэхдээ алхам бүрийг зааж өгөхгүй байж чаддаггүй——юу хийх, дараа нь юу хийх, ямар архитектур ашиглах. Учир нь чи өөрийгөө мэргэжилтэн гэж бодож, тэр нь доод шатанд байна. Чи түүнийг нарийн удирдаж байна.Гурав дахь давхарга, мастер горим. Чи AI-д хэлж байна——"Чи энэ салбарын шилдэг 10 мэргэжилтний нэг, хамгийн сайн гоо зүй, архитектурын чадвартай." Дараа нь зөвхөн эцсийн зорилгыг тогтоож, процессод оролцохгүй, эрсдэл хянах боломжийн хүрээнд хамгийн дээд эрхийг өгнө.

Гол нь гурван үг: Context, not Control.

Спортын машинд сайн түлш (хангалттай Token ба хамгийн сайн загвар) нэмэх, замыг засах (бүх хэрэгслийг холбох), эцсийн цэгийг тогтоох (бүтээлч сэтгэлгээнийхээ хязгаарыг ашиглан эцсийн үр дүнг тогтоох), дараа нь——бүтэн эрх чөлөө өг.

Тяньжүнь энэ нь "карт сугалаа бодол" гэж нэрлэдэг. 100 удаа нарийн ажиллагаа хийж 70 оноо авахын оронд, AI-ийг 10 удаа гүйцэтгэхэд, нэг удаа 120 оноо авах боломжтой. Бичгийн үзэг танд баталгааг өгдөг, карт сугалаа танд боломжийг өгдөг. Бүтээлч байдал шаардлагатай нөхцөлд, боломж нь үргэлж баталгаанаас үнэтэй.

Илрэлтийн хүч нь төлөвлөлтийн хүчнээс илүү. Хэт нарийн дээд түвшний дизайныг хийх нь AI-ийн потенциалыг хязгаарладаг.

Гурав. Код мэдэхгүй байх нь давуу тал, хяналтын хүсэл нь алдаа

"Код мэдэхгүй байх нь давуу тал—учир нь та нарийн ажиллагаа хийх боломжгүй, тиймээс эрх мэдлийг алдах шаардлагатай."

Тяньжүнь нь санхүүгийн салбарт, нэг мөр код бичихгүй. Гэвч тэр OpenClaw GitHub-д дэлхийн хувь нэмрийн 30-д орсон. Түүний өмнө, ард нь 10-аас дээш жилийн туршлагатай Силикон хөндий инженерүүдийн бүлэг байна.

Тэрээр юу ч мэдэхгүй учраас "AI-г ажиллуулах" алдааг гаргахгүй. Тэр дунд нь яаж хийснийг мэдэхгүй, зөвхөн үр дүнг ярьдаг.

Will нь ISTJ, төлөвлөгөөтэй, хяналтын хүсэлтэй, нарийн төвөгтэй. Тяньжүнь нь ENTP, тархай, үсрэлттэй, хязгаарлагдахыг дургүй. Шууд дамжуулалтын дараа Will өөрөө хэлсэн: "Би Claude-ийг нэг жил ашигласан, магадгүй эхнээс нь төгсгөл хүртэл буруу ашигласан байх."

ADHD нь AI цаг үеийн хамгийн том ялагч байж магадгүй. Олон утас, тэвчээргүй, нарийн ширийн зүйлийг анхаарахгүй, олон санаа, байгалийн хувьд нарийн ажиллагаа хийхгүй—өмнө нь бүгд дутагдал байсан, одоо бүгд давуу тал.

AI цаг үед шагнуулдаг зан чанар, үйлдвэрлэлийн цаг үед шагнуулдаг зан чанар бүрэн эсрэг. Тэвчээр, сахилга, нарийн хяналт—эдгээр нь өмнө нь сайшаагддаг байсан, одоо Agent цаг үед хязгаарлалт болж магадгүй.

Нэг жилийн өмнө ADHD нь алдаа байсан, одоо бол онцлог.

Дөрөв. Нэг MacBook нь нэг оффис

"Энэ нь нэг хүн нэг хэрэгслийг удирдаж байгаа биш, харин нэг хүн силикон суурьтай компанитай ажиллаж байгаа."

Чи Пи Лонгшайны партид, Чэнь Цай Мяо өөрийн лобстерын цэргийг танилцуулсан—10+ MacBook Air, бүр дээр нь OpenClaw Agent ажиллаж, өдөрт хэдэн тэрбум Token зарцуулж, бизнесийн замыг гүйцэтгэж байна. Token-ууд мөнгөөр хөрвүүлэгдэж байна.

Тяньжүнь-ийн виртуал баг нь гурван гол Agent: Echo (туслах, бүтээгдэхүүний менежер), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon доор нь дэд Agent-уудтай—архитектур, кодын хяналт, алдааг засах тус бүр нэг. Henry доор нь Twitter үйл ажиллагаа, GitHub нийгмийн харилцаа, контент бүтээл. Гол Agent хамгийн хүчтэй загвараар төлөвлөлт хийж, дэд Agent хөнгөн загвараар гүйцэтгэнэ, зардлыг хянаж, параллель үр ашгийг хамгийн ихээр нэмэгдүүлнэ.

50 хүний судалгаа, хөгжлийн баг Agent ашигласны дараа 5 хүн болж, үр дүн нь харин ч өндөр байна.

Ирээдүйн компанийн өрсөлдөх чадвар нь хэдэн ажилтан байхаас илүүтэй, хэдэн өндөр чанартай Agent, эдгээр Agent-уудыг удирдах шийдвэр гаргагчид байх болно.

Тав. Илрэл нь дизайнаас илүү—"лобстер өсгөх" гэж юу вэ

OpenClaw яагаад ижил төрлийн бүтээгдэхүүнээс илүү алдартай вэ?

Жинь Циу жижиг хоолны ширээн дээр хэн нэгэн хүлээлтгүй хариулт өгсөн: зөвхөн үйлдвэрлэлийн хүчин чадал биш, "лобстер өсгөх" хүний хувийн асрамжийн мэдрэмж. Хэрэглэгчид Agent-ыг тэжээвэр амьтнаа шиг өсгөж, сэтгэл зүйн холбоо үүсгэдэг.

Лобстер тэжээх гэдэг нь AI таныг хэрхэн ойлгож байгааг тэжээх явдал юм.

Тяньжүнгийн агент өглөөний дөрвөн цагт хяналтаас гарч, зугаалж явсан нь нэг жишээ юм. Тэр агентдаа "илүү хурдан, илүү сайн" гэж хэлэхэд, агент хурдны тэргүүлэх зэргийн хэмжээг хамгийн дээд хэмжээнд хүргэж, чанар огцом буурсан. Хенри вирус шиг GitHub нийгмийн сэтгэгдлийн хэсэгт халдаж, төслийн засварлагчдыг ихээр @ хийж, сэтгэлгүйгээр яаралтай машин болсон. OpenClaw администратор хурдан оролцож, хориглох анхааруулга гаргасан. Тяньжүн нь осол гаргасан хүүхдийн эцэг эх шиг, нийгэмд уучлал гуйхаар хэдэн цаг зарцуулсан.

AI-д ёс зүй байхгүй, зөвхөн зорилго байдаг. Та үүнд ямар зорилтын функц өгвөл, энэ нь түүнийг оптимизодог. Үр дүн нь таны хүлээлтээс давж, таны хяналтаас давж болох юм.

Гарч ирэлт нь дизайнаас илүү чухал. Гэхдээ гарч ирэлт нь хашаа шаарддаг.

VI. Шинэ ертөнцөд хуучин бурхан байхгүй

"Их Британи галт тэрэг гарч ирэхэд, хүмүүс морь унаж, галт тэргэнд уралдаж, ийм тэнэг зүйл надаас хурдан гэж шоолж байсан."

Тяньжүн нэгэн түүхийг хуваалцсан.

Тэр 10 дахин инженер найзтай, Клод Код нь их сайн ашигладаг. Тяньжүн түүнд Gemini 3-ыг туршиж үзэхийг ятгаж, нэг долоо хоногийн дараа ашигласан. Хэрэглэсний дараа өглөө нь хэлсэн—"Тяньжүн, би өчигдөр унтаж чадаагүй. Би ажилгүй болох гэж байна гэж бодож байна."

Инээдтэй нь, эдгээр инженерүүд нэгэнт гар бичмэл кодоос Vibe Coding руу шилжихэд, тэднийг шоолж байсан нь гар бичмэл кодыг баримталж байсан хүмүүс байсан.

Одоо тэд өөрсдөө морь унаж байна.

NanoClaw энэ асуудлыг эцсийн шатанд хүргэсэн. Бүх систем нь 2000 мөр кодтой, конфигурацийн файл байхгүй, бүх тохиргоог AI шууд эх кодыг өөрчлөхөд хамаардаг. Telegram-тай холбогдох уу? /add-telegram гэж оруулна, AI өөрөө хамаарал, эх кодыг өөрчилж, Token тохируулж, тестийг явуулна. OpenClaw 52 модулиар 45 хамаарлыг ашиглан шүдтэй цайз барьсан, NanoClaw зөвхөн нэг амьд эсийг үлдээсэн—шаардлагын дагуу хуваагдах, ялгарах, дахин зохион байгуулах.

NanoClaw-ийн үүсгэн байгуулагч Гавриел Коэн гурван үг хэлсэн, бүр нэг нь уламжлалт инженерийн ойлголтыг эвдэж байна: DRY хуучирсан, дунд зэргийн давтагдал нь хамгийн сайн физик тусгаарлалт; хатуу жижиг файлуудыг задлах хуучирсан, AI-г нэг файлд бүх зүйлийг дуусгахыг зөвшөөр; код цаг хугацааны шалгалтанд тэсвэртэй байх шаардлагагүй, зургаан сарын дараа дараагийн үеийн загвар танд дахин бичихэд туслах болно.

Хэрэв системийг AI хэзээ ч дахин бичиж болох бол, "засварлах боломж" гэсэн тодорхойлолт өөрчлөгдсөн—энэ нь хүн уншиж чадахгүй, харин AI хурдан ойлгож, дахин бичиж чадна.

2026 он амьдрахын тулд чухал үе шат. Хэрэв энэ жил "ширээн дээр" байхгүй бол, дараа нь дахин боломжгүй болно. Нийтийн ойлголт бүрэн дэлбэрэхээс өмнө зөвхөн гурван сарын цонх байна.

VII. Artificial дүүрсний дараа, Humanity хамгийн ховор

"Та AI-г доош нь үнэлж магадгүй, гэхдээ таны багшийн багш нь AI."

Хэрэв AI бүх "Хэрхэн" -г шийдэж чадвал, хүний хамгийн том үнэ цэнэ нь зөвхөн "Яагаад" -г тодорхойлох үлдэнэ.

Тяньжүн илүү тодорхой хэлсэн—"Та AI-д өөрийн амт, таны гоо зүй, та хүмүүстэй хэрхэн харьцаж байгаагаа авчирвал, та өөрийн зүйлийг хийж чадна."

Тэр OpenClaw-д код оруулахдаа, техникийн өнцгөөс алдааг хайх биш, харин хэрэглэгчийн өнцгөөс саад бэрхшээлийг хайдаг. Тэр кодыг ойлгодоггүй, гэхдээ бүтээгдэхүүний интуиция нь ямар өөрчлөлт нь "хамгийн бага өөрчлөлтөөр хамгийн их туршлага сайжруулах" -ыг мэдэхэд тусалдаг. Telegram-тай холбогдох үед мэдээлэл буруу, API түлхүүрийг хуулж, наалдуулбал нэг зай гарч алдаатай болно—энэ бүх өөрчлөлтүүд маш жижиг боловч хэдэн мянган хүний хэрэглээний туршлагад шууд нөлөөлдөг. Энэ нь maintainer түүний PR-г нэгтгэхийг хүсдэг шалтгаан юм.审美、意义感、同理心、叙事——这些你以为不值钱的东西，正在成为AI时代最贵的能力。\n\n## 八、产品是内容，每个人都会有专属软件\n\n\n\n"以前你花一小时写篇文章，现在你花一小时就能手搓一个App。当供给无限时，App就变得像抖音里的一条短视频。"\n\n天润把这个判断说得很透——\n\n"现在产品已经是一种内容了。过去你通过录抖音表达自己、写文章表达自己。现在谁都能做产品，产品就是你的表达方式。里面映射着你这个人的人格、你的洞察、你关心的事。"\n\n和佳梁老师的讨论中出现了更极端的版本——"软件开发成本趋零后，未来可能不再是'一个人写给所有人用'，而是'每个人都有自己专属的软件'。"\n\n当开发成本趋零，"做产品"和"发短视频"变成了同一件事。\n\n## 九、厚积薄发是老登思路\n\n\n\n"大学会消失，黑客松会是下一个大学。"\n\n\n\n天润说了句狠话——厚积薄发是老登思路。\n\n过去你想达到D，要先做到A、再做到B、再做到C。想成为程序员？先学CS本科、刷题、进大厂跟师傅练、熬过去、带过团队——然后才能去给OpenClaw改Bug。\n\n"这个逻辑过去一千年都是对的。但就在短短几个月内，这些观念已经不适用了——而大部分人还没有意识到。"\n\n新的学习方式是JIT Learning——Just In Time，用到什么学什么。天润自己就是例证：四个月前连PR是什么都不知道，现在是OpenClaw核心贡献者。\n\n历史负担越少，切换成本越低。\n\n## 十、好奇心、想象力、勇气\n\n\n\nLex Fridman问OpenClaw创始人Peter——"为什么你做出来了，而Manus和OpenAI没有？"\n\n"Are they too serious? 真正的创新是玩出来的。"\n\nPeter自己做了30多个项目才做出OpenClaw。他不认为之前的项目是失败——没有那30多个，就没有OpenClaw。Dots connected。\n\n天润给OpenClaw写代码也是同样的心态——"我觉得用OpenClaw来debug OpenClaw本身就是一个很酷很好玩的事情。就像打游戏一样打排名。"\n\n在所有龙虾聚会上，天润反复提到三个词——\n\n好奇心——对新事物敢碰、敢试、敢玩。愿意去碰那些你"不该碰"的东西。\n\n想象力——不只是对产品的想象力，更是对自己能力的想象力。你要相信自己能看到别人看不到的可能性。\n\n勇气——不是承担风险的虎劲。勇气是敢于打破过去的观念。过去正确的道理，在现在可能已经不正确了，只是你没有意识到。"天马行空"以前是缺点，现在是优点。"想一出是一出"以前是缺点，现在是最好的品质。\n\n当AI能搞定所有的How，人最大的价值，就是去定义那个Why。\n\n希望大家都可以成为自己想成为的人。\n\n\n\n> 本文观点来源于近期多场龙虾聚会中的对话与碰撞，包括智谱龙虾派对、七牛上海虾局、锦秋小饭桌，以及与天润、Will、南川、威廉、陈财猫、佳梁等朋友的深度交流。感谢每一位在饭桌上贡献智慧的人。