ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਅਗਲੀ ਜੰਗ: ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਣ ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

2026 ਵਿੱਚ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਬਕਾਇਆ

Amazon, Google, ਅਤੇ Microsoft ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿੱਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ: ਤਿੰਨਾਂ ਕੋਲ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 1.1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਬਕਾਇਆ ਹੈ। ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ Microsoft ਕੋਲ ਇਕੱਲੇ ਹੀ 625 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਹਨ।

ਇਹ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਮੰਗ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ - ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਚੱਲ ਸਕਦਾ।

ਊਰਜਾ ਦੀ ਕੀਮਤ

X 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਗੱਲ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

"ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਕੁੱਲ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਲਗਭਗ 7% ਹਿੱਸਾ ਹਨ" — @Crypto_TownHall

ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮੁਫਤ ਦਾ ਖਾਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਰ API ਕਾਲ, ਹਰ ਮਾਡਲ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਸਲ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ 7% ਹੋਰ ਵੀ ਵਧੇਗਾ।

ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਣ ਦੇ ਚੈਲੇਂਜਰ

ਰਵਾਇਤੀ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ:

Kova Network

"Kova ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਿਹਲੇ GPU ਅਤੇ CPU ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਬਿਲਿੰਗ, ਖੰਡਿਤ ਵਰਤੋਂ, ਬਲਾਕਚੈਨ ਭੁਗਤਾਨ।" — @Oliverr100x

Akash

"ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ Airbnb। ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਮਾਰਕੀਟ, AWS ਨਾਲੋਂ 85% ਸਸਤਾ। ਉਲਟਾ ਨਿਲਾਮੀ ਸਿਸਟਮ - ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ।" — @_hightek

AethirCloud

"ਜਦੋਂ ਦਿੱਗਜ ਸੌਂ ਰਹੇ ਹਨ, AethirCloud GPU ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੱਚਮੁੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ GPU ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ, ਖੁੱਲ੍ਹਾ, ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਸਰਹੱਦਾਂ ਤੋਂ ਰਹਿਤ।" — @Frekymike

ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗੱਲ: AWS, Azure, ਅਤੇ GCP ਦੇ ਓਲੀਗੋਪੋਲੀ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਅਤੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਾਲ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਗੁਪਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ

X 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਨੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰੁਝਾਨ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ:

"ਰਵਾਇਤੀ ਕਲਾਉਡ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਫੈਲਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੁਪਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇਸ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਵੀ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।" — @Penggking

ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ "ਜ਼ੀਰੋ ਟਰੱਸਟ" ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੁਪਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਲੋੜ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਦੀ 21 ਸਾਲ ਦੀ ਟੈਕਸ ਛੋਟ

ਟੈਕਸ ਨੀਤੀ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਭਾਰਤ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ:

"ਨਾਰਵੇ ਅਤੇ ਨੀਦਰਲੈਂਡ ਅਣਉਪਲਬਧ ਲਾਭਾਂ 'ਤੇ ਟੈਕਸ ਲਗਾਉਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਇੱਕ ਮਿੱਠਾ ਸੌਦਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ: ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਾਭਾਂ 'ਤੇ 21 ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਜ਼ੀਰੋ ਟੈਕਸ - ਕੋਈ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਸਦੀ AI ਆਮਦਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੈਕਸ ਮੁਕਤ ਹੈ।" — @yoganvp

ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਲਈ ਇੱਕ ਲੜਾਈ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਨੇ 1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਐਜ ਬਨਾਮ ਕਲਾਉਡ

X 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੁਲਨਾ ਹੈ:

"ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵੱਲ ਧੱਕਦੀ ਹੈ - ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।" — @NikkiSiapno

ਇਹ "ਐਜ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ "ਐਜ + ਕਲਾਉਡ" ਦਾ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ। AI ਅਨੁਮਾਨ ਐਜ 'ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਸਥਾਨਕ ਏਜੰਟ ਦੀ ਵਾਪਸੀ

ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਉਲਟਾ:

"ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਏਜੰਟ ਵਜੋਂ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਸ਼ਕਤੀ ਤਬਦੀਲੀ ਅਸਲ ਹੈ। ਕੋਈ ਕਲਾਉਡ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਹੀਂ, ਪੂਰੀ ਸਿਸਟਮ ਪਹੁੰਚ, ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਤੁਹਾਡਾ AI ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੀ ਸੇਵਾ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।" — @LFuckingG

ਜਦੋਂ AI ਏਜੰਟ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ "ਸਭ ਕੁਝ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ" ਦਾ ਬਿਰਤਾਂਤ ਡਗਮਗਾਉਣ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।

ਹਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

X 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਨੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ:

"ਹਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਯੁੱਗ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪਰਤ ਬਣਾਈ ਹੈ: ਮੇਨਫ੍ਰੇਮ → ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਇੰਟਰਨੈਟ → ਰੂਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਕਲਾਉਡ → ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪਰਤ। AI ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਏਗਾ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਬੇਕਾਬੂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।" — @asymmetricmind

ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਅਗਲਾ ਦਹਾਕਾ "ਹੋਰ ਕਲਾਉਡ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ "ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕਲਾਉਡ" ਹਨ - ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ, ਗੁਪਤ, ਐਜ-ਨੇਟਿਵ।

ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਬਕਾਇਆ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਕੌਣ ਇਹਨਾਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਵੱਧ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕਲਾਉਡ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਜਵਾਬ ਪੂਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਲਾਗੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।