ਓਪਨਕਲਾਅ ਅਤੇ ਇਕੱਲੇ ਯੂਨੀਕੋਰਨ ਦਾ ਫ਼ਲਸਫ਼ਾ

ਪੀਟਰ ਸਟੀਨਬਰਗਰ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨਾਲ, GitHub ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲਾ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਇਆ। ਫਿਰ, ਉਸਨੇ OpenAI ਦੇ ਸੱਦੇ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲਿਆ।

ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਕੰਮ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘੇ ਸੱਚ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਟੂਲ ਦਾ ਤੱਤ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਓਪਨਕਲਾਅ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਮਿਲੇਗਾ: ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਆਪ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ ਉਹ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ।

ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਜੇ ਇਹ ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ। ਪਰ ਪਹਿਲਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਲੰਬਰ ਓਪਨਕਲਾਅ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੀ 24/7 ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਲਿਖੇਗਾ, ਪਰ ਹੁਣ ਉਸ ਕੋਲ ਇੱਕ AI ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੇ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਡਿਊਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਟੂਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਟੂਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਬਣਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਬਣ ਸਕਦੇ ਸਨ।

ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ

ਓਪਨਕਲਾਅ ਦੇ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 4,000 ਲਾਈਨਾਂ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, Clawdbot ਵਿੱਚ 430,000 ਲਾਈਨਾਂ ਹਨ।

ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 4,000 ਲਾਈਨਾਂ ਕੋਡ ਹਨ, ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਿਵੇਂ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਜਵਾਬ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਉੱਤੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ। ਓਪਨਕਲਾਅ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ GPT, Claude, Gemini ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੋਢਿਆਂ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਰੁਝਾਨ ਦੇਖੋਗੇ: ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਮੁੱਲ "ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਰਕ" ਤੋਂ "ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ" ਵੱਲ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਘੱਟ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸੌਰਟਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਕੁਝ ਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਓਪਨਕਲਾਅ ਇੱਕ "ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਬਾਹੀ" ਹੈ। 18,000 ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਡਿਫਾਲਟ ਪੋਰਟ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਹਨ। ਸੈਂਕੜੇ ਖਤਰਨਾਕ ਹੁਨਰ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਵਾਲਿਟ ਕੁੰਜੀਆਂ ਚੋਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਆਲੋਚਨਾਵਾਂ ਸਹੀ ਹਨ। ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ ਤੋਂ ਵੀ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕੋਈ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਖਤਰਨਾਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲੀਨਕਸ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ। ਡੌਕਰ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ। AWS ਕੁੰਜੀਆਂ ਦਾ ਲੀਕ ਹੋਣਾ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਖ਼ਤਰਾ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ।

ਓਪਨਕਲਾਅ ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਸਲ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਹੱਲ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਤੱਥ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਜਦੋਂ ਟੂਲ ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੁਣ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਲੋੜ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਕੱਲੇ ਯੂਨੀਕੋਰਨ ਦਾ ਮਿੱਥ

ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ "ਇਕੱਲੇ ਯੂਨੀਕੋਰਨ" ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਪਸੰਦ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ, ਇੱਕ AI, ਇੱਕ ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਓਪਨਕਲਾਅ ਨੂੰ ਇਸ ਸੁਪਨੇ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।

ਪੀਟਰ ਸਟੀਨਬਰਗਰ ਨੇ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਉਸਨੇ ਆਸਟ੍ਰੀਆ ਵਿੱਚ 13 ਸਾਲ PSPDFKit ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ, ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ Insight Partners ਨੂੰ ਵੇਚ ਦਿੱਤਾ। ਉਹ "ਇੱਕ ਆਮ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ AI" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ "ਇੱਕ ਚੋਟੀ ਦਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ AI" ਹੈ।

ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। AI ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵਧਾਉਂਦਾ, ਬਲਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਮਜ਼ੋਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਇਸਦਾ ਇਹ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਮੌਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੌਕੇ ਦੀ ਦਹਿਲੀਜ਼ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਬਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਫਿਰ AI ਤੁਹਾਡੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਏਜੰਟ ਬਨਾਮ ਲੋਕ

ਓਪਨਕਲਾਅ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਏਜੰਟ।

ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਸਿਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਇਹ ਅੰਤਰ ਛੋਟਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡੂੰਘਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਓਪਨਕਲਾਅ ਨੂੰ "ਮੇਰੇ ਲਈ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ" ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ Polymarket ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਮੌਕੇ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਹ ਡਰ ਦਾ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਦਾ ਸਰੋਤ ਵੀ ਹੈ।

ਡਰ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਕੰਟਰੋਲ ਗੁਆ ​​ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਉਮੀਦ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸੀ।

OpenAI ਦਾ ਸੱਟਾ

ਪੀਟਰ ਸਟੀਨਬਰਗਰ ਦਾ OpenAI ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਕੋਈ ਇਤਫ਼ਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।

OpenAI ਦੀ ਅਗਲੀ ਲੜਾਈ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਏਜੰਟ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਏਜੰਟ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਮੁੱਲ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਅਸੀਮਤ ਹੈ।

ਜਦੋਂ OpenAI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ "ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਲਿਆਉਣਾ" ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਓਪਨਕਲਾਅ ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਹੈ। ਮੋਟਾ, ਖਤਰਨਾਕ, ਪਰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ।

ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਅੰਤ

ਜਾਪਾਨੀ ਡਿਵੈਲਪਰ @Taishi_yade ਨੇ ਇੱਕ ਗੱਲ ਕਹੀ: "ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸ਼ਬਦ ਗਾਇਬ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"

ਉਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਹੁਣ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ AI 24/7 ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਹੁਣ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਤੋਂ ਕੀ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਇਹ ਆਲਸੀ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ

ਓਪਨਕਲਾਅ ਇੱਕ ਅਪੂਰਣ ਟੂਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ, ਇਹ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਵਕਰ ਢਲਾਣ ਵਾਲੀ ਹੈ।

ਪਰ ਇਹ ਜਿਸ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ।

ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਇੱਕ ਟੀਮ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਝਦਾਰ ਜਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਿਹਨਤੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ AI ਦੇ ਮੋਢਿਆਂ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ।

ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਕੰਮ ਹੁਣ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਪੀਟਰ ਸਟੀਨਬਰਗਰ ਨੇ ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ। ਹੁਣ, OpenAI ਨੇ ਵੀ ਦੇਖ ਲਿਆ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ?