ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਇਕੱਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ (ਓਪੀਸੀ) ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਲਈ ਬਣੇ ਹਨ

# ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਇਕੱਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ (ਓਪੀਸੀ) ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਲਈ ਬਣੇ ਹਨ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ, ਮੈਂ ਲੂ ਗੋਂਗ ਹਾਂ। ਇਕੱਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ One Person Company (OPC), ਸੁਪਰ ਇੰਡੀਵਿਜੁਅਲ ਵਰਗੇ ਸੰਕਲਪ, ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਤੋਂ X 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੋਏ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਜਾਣੇ-ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ ਸੁਪਰ ਇੰਡੀਵਿਜੁਅਲ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਹਰ ਰਾਤ ਸੌਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਗਲੇ ਦਿਨ ਦੀ ਕੰਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਗਲੀ ਸਵੇਰ ਇਸਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੌਂਪਦਾ ਹਾਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੈਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ Claude Code ਅਤੇ Codex ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਖਾਸ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਇੱਕੋ DeepResearch ਖੋਜ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਅਤੇ Gemini ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹਾਂ, NotebookLM ਨੂੰ ਇੱਕ Youtube ਬਲੌਗਰ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ OpenClaw ਦੀ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਕੰਮ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਆਦਿ।  ਜਦੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ, ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਕੋਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ WeChat ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ। ਫਿਰ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ Claude Code/Codex ਟਰਮੀਨਲ 'ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚ ਜਾਂ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਦੌਰ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਗਲੇ ਦੌਰ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਮੇਰਾ ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਤੋਂ ਬਣੀ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਟੀਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਹਿਸਾਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਗੱਲ 'ਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਇਆ ਹੈ: ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਇਕੱਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਸੰਕਲਪ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਲਈ ਬਣੇ ਹਨ। ਇਕੱਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। Paul Jarvis ਨੇ 2019 ਵਿੱਚ "Company of One" ਲਿਖੀ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਵਾਧੇ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਸੱਚ ਦੱਸਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ ਉਹ ਸੀਮਤ ਸੀ। ਤੁਸੀਂ ਜਿੰਨੇ ਵੀ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ, ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 24 ਘੰਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਜਿੰਨਾ ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿੰਨਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਜਿੰਨੇ ਸੁਨੇਹੇ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਚੋਣ ਵਧੇਰੇ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਸੀ। 2026 ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। Sam Altman ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ Conversations with Tyler ਪੋਡਕਾਸਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਸੀ: ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ। Anthropic ਦੇ ਸੀਈਓ Dario Amodei ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਪਹਿਲਾ ਸੋਲੋ ਯੂਨੀਕੋਰਨ ਕਦੋਂ ਆਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ: 2026। ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸੀਈਓ ਨੇ ਇੱਕੋ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਵੀ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: 2025 ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸੁਤੰਤਰ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ 2019 ਵਿੱਚ 23.7% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 36.3% ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਦੇਖੋ। Pieter Levels, ਇੱਕ ਡੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਇਕੱਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ। ਕੋਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨਹੀਂ, ਉਸਦੇ X 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ 3 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।  ਉਸਦੀ Photo AI ਦੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਆਮਦਨ 110,000 ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ InteriorAI ਦੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਆਮਦਨ 36,000 ਡਾਲਰ ਹੈ। ਹੋਰ ਵੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ fly.pieter.com ਨੇ 17 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ ਕੀਤੀ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ, ਕੋਈ ਟੀਮ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਫੰਡਿੰਗ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਦਫ਼ਤਰ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਡਾ ਕੇਸ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ ਡਿਵੈਲਪਰ Maor Sholomo ਨੇ ਇੱਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਿਲਡਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Base44 ਬਣਾਇਆ, ਜਿਸਨੂੰ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ Wix ਦੁਆਰਾ 80 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦ ਲਿਆ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ, ਅੱਧਾ ਸਾਲ, 80 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲ ਗਿਆ।  ਇਹਨਾਂ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਦੱਸੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਸੋਚਣਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਜ਼ਾਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹਨ। ## ਇਕੱਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਅਚਾਨਕ ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਹਕੀਕਤ ਕਿਵੇਂ ਬਣ ਗਈ? ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ ਹੈ।ਸਿੱਧੀ ਗੱਲ ਕਰੀਏ, ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ AI ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦੱਸਣਾ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੋਡ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਆਂਦਰੇਜ ਕਾਰਪਾਥੀ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ MIT ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਰਿਵਿਊ ਨੇ ਇਸਨੂੰ 2026 ਦੀਆਂ ਸਫਲ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ। Y ਕੰਬੀਨੇਟਰ ਦੀਆਂ ਹਾਲ ਹੀ ਦੀਆਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, 25% ਕੋਡ ਬੇਸ ਵਿੱਚ 95% AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੀਮਾ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਸੀ ਉਹ ਸੀਮਤ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਲਾਹ ਲੈਣਾ, ਕੋਰਸ ਵੇਚਣਾ, ਸਵੈ-ਮੀਡੀਆ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪੂਰਾ SaaS ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ, ਬੈਕ-ਐਂਡ, ਡੇਟਾਬੇਸ, ਡਿਪਲੋਏਮੈਂਟ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਹੁਣ ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਫਰੰਟ-ਐਂਡ, ਬੈਕ-ਐਂਡ, ਡਿਪਲੋਏਮੈਂਟ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਮੇਤ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗਦੇ ਸਨ। ਹੁਣ, ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਨਾਲ ਕਈ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹ ਕੇ, ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੈ। solobusinesshub ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਅਨੁਸਾਰ, 74% ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਗਤੀ 3 ਤੋਂ 5 ਗੁਣਾ ਵਧੀ ਹੈ। ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਮੇਰੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਂ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਸੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹਾਂ। ਹਰੇਕ AI ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੰਡੋ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਥਕਾਵਟ ਰਹਿਤ, ਤਨਖਾਹ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, 24 ਘੰਟੇ ਔਨਲਾਈਨ ਰਹਿਣ ਵਾਲਾ ਵਰਚੁਅਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਬੇਰਹਿਮ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਹੈ। ਮੈਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ, ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ, ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਾਂ। ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਲੀਡਰ ਦੇ ਕੰਮ ਵਰਗਾ ਹੀ ਹੈ, ਫਰਕ ਸਿਰਫ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰ AI ਹਨ। ## ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ Anthropic ਨੇ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਨੇ 16 ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ Rust ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ C ਕੰਪਾਈਲਰ ਬਣਾਇਆ ਸੀ। ਲਗਭਗ 2000 ਸੈਸ਼ਨਾਂ, $20,000 API ਲਾਗਤ, 100,000 ਲਾਈਨਾਂ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਕੰਪਾਈਲਰ ਲੀਨਕਸ ਕਰਨਲ ਨੂੰ ਕੰਪਾਈਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ 16 AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਨੇ ਅੱਧੇ ਸਾਲ ਦਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। Claude Opus 4.6 ਦੁਆਰਾ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਏਜੰਟ ਟੀਮਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਕਈ ਕਲਾਉਡ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ, ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡ ਬੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਿੱਧੀ ਗੱਲ ਕਰੀਏ, ਇਹ ਵਰਚੁਅਲ ਟੀਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਖੁਦ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਈ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਹੱਥੀਂ ਸਵਿਚ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ। ਹੁਣ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ। ਹੁਣ ਇੱਕ solopreneur (ਇਕੱਲੇ ਉਦਯੋਗਪਤੀ) ਦੇ ਪੂਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਲਾਗਤ $3,000 ਤੋਂ $12,000 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲੋਂ 95% ਤੋਂ 98% ਘੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਦਯੋਗਪਤੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੂੰਜੀ $500 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਮੈਕਸ ਗਾਹਕੀ 'ਤੇ ਮੇਰਾ ਆਪਣਾ ਸਾਲਾਨਾ ਖਰਚਾ ਲਗਭਗ $3,000 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਜੂਨੀਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਸਤਾ ਹੈ। ਸਟ੍ਰਾਈਪ ਦੀ 2024 ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ 44% ਲਾਭਕਾਰੀ SaaS ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੋਲੋ ਫਾਊਂਡਰ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ਵਾਦੀ ਜੀਵਨ ਚੋਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਸਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ## ਨਾ ਸੁਣਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ AI ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ, ਸਪਸ਼ਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਮੰਗਾਂ, ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਲਈ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। ਸੱਚ ਕਹਾਂ ਤਾਂ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ ਕਦੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੀਟਰ ਲੈਵਲਜ਼ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਹਾਨ ਹੈ? ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ (ਉਸਨੇ ਖੁਦ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੋਡ ਬਹੁਤ ਖਰਾਬ ਹੈ), ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਮੰਗਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਹੈ। ਫੋਟੋ AI ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫੋਟੋਆਂ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ; fly.pieter.com ਵੀ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ, ਉਡਾਣ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਹੁਤ ਖਿੰਡੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ ਨਿਰਣਾ, AI ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੰਡਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਇਹੀ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ? ਪੀਟਰ ਲੈਵਲਜ਼ ਦੇ X 'ਤੇ ਲੱਖਾਂ ਫਾਲੋਅਰਜ਼ ਹਨ (ਉਹ ਖੁਦ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਆਪਣਾ IP ਹੈ), ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਵੰਡਣ ਦੇ ਚੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ, ਉਤਪਾਦ ਕਿੰਨਾ ਵੀ ਵਧੀਆ ਕਿਉਂ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਕੋਈ ਵੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਨਿਰੰਤਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦਾ ਸਬਰ ਵੀ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ, ਮੂੰਹ ਦੀ ਗੱਲ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੂੰ ਖੁਦ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ## ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ

ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ ਵੇਖਣ ਨੂੰ ਤਾਂ ਉੱਦਮਤਾ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉੱਦਮੀਆਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਕੱਲੇ ਹੀ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ, ਤਕਨੀਕੀ ਆਰਕੀਟੈਕਟ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਵਿੱਤ ਵਰਗੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਉਣੀਆਂ ਪੈਣਗੀਆਂ। ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਇਕੱਲੇ 'ਤੇ ਹਨ। AI ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਦਿਸ਼ਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੀ ਤੈਅ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ।

ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਸਲੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ: ਧਿਆਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ।

ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 'ਤੇ 10 AI ਟਰਮੀਨਲ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਥਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਵੀ ਧਿਆਨ ਭਟਕਣ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਗਲਤ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਗਲਤ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।

ਇਹ ਅਸਲ ਟੀਮ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਰਗਾ ਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸੱਤ ਜਾਂ ਅੱਠ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਆਮ ਵਿਅਕਤੀ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ, ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਜਾਣਨ ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਘਣਤਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੱਚ ਕਹਾਂ ਤਾਂ ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਔਖੀ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ

ਉਹਨਾਂ ਦੋਸਤਾਂ ਲਈ ਜੋ ਇਸ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਮੇਰਾ ਸੁਝਾਅ ਬਹੁਤ ਹੀ ਠੋਸ ਹੈ: ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੁੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਲਦੀ ਹੀ MVP (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੰਭਵ ਉਤਪਾਦ) ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪਰਖੋ। ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਖ਼ਬਰ ਜਾਂ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ, ਪੀਟਰ ਲੈਵਲਜ਼ ਦਾ ਹਰੇਕ ਸਫਲ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਸੰਸਕਰਣ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਹੈ।

AI ਟੂਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਹੁਨਰ ਹੁਣ ਦੁਰਲੱਭ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੁਰਲੱਭ ਹੈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਟੀਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਰੂਪ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਹੋ ਕੇ ਸਵਰਗ ਵਿੱਚ ਬਣੀਆਂ ਜੋੜੀਆਂ ਹਨ।