ಚಿಪ್‌ಝಡ್‌ GLM-5 ಈ ಬಾರಿ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ಹಿರಿಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳಿಗೂ ಅಪಾಯವಿದೆ...

**ನಿಜವಾಗಿಯೂ, 2026ರ AI 25ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹುಚ್ಚುತನದಿಂದ ಕೂಡಿದೆ.** ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ನಾನು ದಿನಕ್ಕೆ 16 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ AIನಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ, AI ವಿಕಾಸದ ವೇಗಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಹೋಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿದಿನ ಕಣ್ಣು ತೆರೆದಾಗ ಜಗತ್ತು ಬದಲಾದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿನ್ನೆ ತಡರಾತ್ರಿ, ಚಿಪ್‌ಝಡ್ ಮತ್ತೊಂದು ದೊಡ್ಡ ಹೆಜ್ಜೆ ಇಟ್ಟಿದೆ, ನೇರವಾಗಿ ಅವರ ಪ್ರಸ್ತುತ **ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಬಲ** ಫ್ಲ್ಯಾಗ್‌ಶಿಪ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು **ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್** ಮಾಡಿದೆ: **GLM-5**. ಜಾಗತಿಕ ಅಧಿಕೃತ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, **GLM-5 ಜೆಮಿನಿಯನ್ನು ಮೀರಿಸಿ ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ನಾಲ್ಕನೇ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ!**  ನಾನು ಊಹಿಸಿದಂತೆ, ಕೊನೆಯ ಬಾರಿ GLM-4.7 ಬಿಡುಗಡೆಯಾದಾಗ, ನಾನು ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಸಹೋದರರಿಗೆ ಒಂದು ಅಂದಾಜು ನೀಡಿದ್ದೆ: GLM-4.8 ಅಥವಾ GLM-5 ಚೀನಾದ ಹೊಸ ವರ್ಷದ ಮುನ್ನಾದಿನದಂದು ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಊಹಿಸಿದ್ದೆ, ಅದು ನಿಜವಾಯಿತು, ಹಹಾ 😄 ಮತ್ತು ಈ ಬಾರಿ ಆವೃತ್ತಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಹಿಂದಿನಂತೆ 4.5, 4.6, 4.7 ಈ ರೀತಿ ಹಲ್ಲು ಹಿಂಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಿಲ್ಲ, ಈ ಬಾರಿ ನೇರವಾಗಿ 5.0ಕ್ಕೆ ತಲುಪಿದೆ. ಇದರರ್ಥ, ಇದು ಸಣ್ಣಪುಟ್ಟ ಬದಲಾವಣೆ ಅಲ್ಲ, ಇದು ಮೂಲ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಜಿಗಿತವಾಗಿದೆ. **ಈ ಬಾರಿ GLM-5ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಪರಿಚಯಿಸೋಣ:** ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿಗಳು, ಎಲ್ಲರೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೈಬ್ ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದರು, ಅಂದರೆ ಒಂದು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು, ಯಾರು ಹೆಚ್ಚು ಅದ್ಭುತವಾದ ವೆಬ್ ಪುಟ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಯಾರು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಅದ್ಭುತವಾದ ಆಟವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದರು. ಆದರೆ GLM-5 ಈ ಬಾರಿ ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ (ಅಂತಿಮವಾಗಿ!), ಇದು ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದರಿಂದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ. ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು? ಇದರ ಗಮನವು ಸುಂದರವಾದ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಪುಟಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದರ ಮೇಲೆ ಇಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕೊಳಕು ಕೆಲಸ, ಕಷ್ಟಕರ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟ್ ಆಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಏಜೆಂಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ನಾನು ಅಧಿಕೃತ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ, ನಿಯತಾಂಕದ ಪ್ರಮಾಣವು **355Bನಿಂದ 744Bಗೆ (40 ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ)** ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ **23Tನಿಂದ 28.5Tಗೆ** ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. SWE-bench-Verified ಎಂಬ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾನದಂಡ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಕೋರ್ 77.8, ನೇರವಾಗಿ ಜೆಮಿನಿ 3 ಪ್ರೊ ಅನ್ನು ಹಿಂದಿಕ್ಕಿದೆ, **ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಬಲ ಮುಚ್ಚಿದ ಮೂಲ ಮಾದರಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಓಪಸ್ 4.5ಕ್ಕೆ ಸರಿಸಮಾನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು.**  **ಪ್ರಸ್ತುತ z.aiನಲ್ಲಿ ಉಚಿತವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು:**  **ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ವಿಳಾಸ:** GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-5 Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5 ModelScope: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5 ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಕೆಲವು ದಿನಗಳ ಹಿಂದೆ, **Xನಲ್ಲಿ ಪೊನಿ ಎಂಬ ರಹಸ್ಯ ಮಾದರಿ ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು.** ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಸ್ನೇಹಿತರು ಈ ಪೊನಿ ಯಾರು ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರು? ಅನೇಕ ಊಹೆಗಳು ಇದ್ದವು. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಪೊನಿ ಎಂಬ ಸಂಕೇತನಾಮದ ಮಾದರಿಯು GLM-5 ಆಗಿದೆ, ಪೊನಿ ಎಂದು ಏಕೆ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂದರೆ, ಕುದುರೆ ವರ್ಷವು ಹತ್ತಿರವಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದುಕೊಳ್ಳಿ 🤔. ನಾನು ತಕ್ಷಣವೇ ಓಪನ್ ರೂಟರ್‌ನಿಂದ ಪೊನಿಯನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ (Xನಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಬಹಳ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ). **ಕೇವಲ 7 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ, API ಮಧ್ಯವರ್ತಿ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಒಮ್ಮೆಲೇ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ!** ಇದು MVP ಡೆಮೊ ಆಗಿದ್ದರೂ, ಪುಟದ ಕಾರ್ಯವು ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಡೇಟಾ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ, ಸಣ್ಣದಾದರೂ ಎಲ್ಲವೂ ಇದೆ. ಆಳವಾದ ಅನುಭವದ ನಂತರ, GLM-5 ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವಾಗ, ಅದು ಕ್ಲೌಡ್ ಓಪಸ್‌ನಂತೆಯೇ ಇದೆ ಎಂದು ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಓಪಸ್‌ನ ಪರಿಚಯವಿರುವ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಇದು ನಿಮಗೆ ಬಹಳ ವಿವರವಾದ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. GLM-5 ಈಗ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಒಂದು ವಿಷಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಸೋಮಾರಿತನದಿಂದಾಗಿ ನಾನು ಅದನ್ನು ಮಾಡಿಲ್ಲ. ನನ್ನ ಬಳಿ ಜೆಮಿನಿ, ChatGPT, ಕಿಮಿ, ಚಿಪ್‌ಝಡ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಅನೇಕ ಸದಸ್ಯತ್ವ ಖಾತೆಗಳಿವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವಾಗ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವಾಗ, ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ನಾನು ಅನೇಕ AIಗಳ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.ನಾನು ಬಹು ಬ್ರೌಸರ್ ವಿಂಡೋಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಭಿನ್ನ ವಿಂಡೋಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಂಟಿಸಿ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಕಳುಹಿಸಬೇಕು, ತದನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ವಿಂಡೋಗಳನ್ನು ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು. ಇದು ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯವಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಇದು ಹಲವು ಬಾರಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಾನು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೆ, **ಒಂದು ಬ್ರೌಸರ್ ಪ್ಲಗಿನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ, ಅದು ಈ ನಾಲ್ಕು AI ಗಳ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ಲಗಿನ್‌ನಲ್ಲಿ ಏಕರೂಪವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು?** ಆದರೆ ಈ ವಿಷಯವು ತುಂಬಾ ತೊಂದರೆದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ AI ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ರಚನೆಯು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರಕ್ಷಣೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿವೆ, ಅವುಗಳ DOM ರಚನೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾನು ಈ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯವನ್ನು GLM-5 ಗೆ ವಹಿಸಿದೆ. ಮೊದಲು ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್‌ನ ಪ್ಲಾನ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಿಡಿ ನಂತರ ಅದು ನನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ: ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪಡೆದ ಯೋಜನೆಯು ತುಂಬಾ ವಿವರವಾಗಿದೆ, ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ತುಂಬಾ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ, 633 ಸಾಲುಗಳಿವೆ.. ನಂತರ ನಾನು ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ, ಮೊದಲ ಹಂತದ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು 50 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು ಎಂದು ನಾನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿರಲಿಲ್ಲ.. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಪ್ಲೇರೈಟ್ MCP ಪರಿಕರವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕರೆದಿದೆ, ಬ್ರೌಸರ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿತು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು AI ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿತು. ಇದು ನಿಜವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ನಂತೆ, ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಇನ್‌ಪುಟ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಕಳುಹಿಸು ಬಟನ್‌ನ ವರ್ಗ ಯಾವುದು, ಹಿಂತಿರುಗಿದ ಪಠ್ಯ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯುವುದು... ಇಡೀ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಒಂದು ಸಾಲಿನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆದಿಲ್ಲ. PS: ನಾನು ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಮರೆತಿದ್ದೇನೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾನು ಇತರ ವಿಂಡೋಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೆ  ಕಾಯುವಿಕೆ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ, ನಾನು ಬಯಸಿದ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ AI ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಿಸುವ ಪ್ಲಗಿನ್ ತುಂಬಾ ಬಿಸಿಯಾಗಿ ಹೊರಬಂದಿದೆ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನನಗೆ ಬೇಕಾದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ~ ಇದಲ್ಲದೆ, **ನಾನು ಮೊದಲು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾನವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಒಂದು-ಕ್ಲಿಕ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲಿಲ್ಲವೇ?** ನಂತರ, ಉತ್ತಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು, ನಾನು ಮುಂಭಾಗದ ತುದಿಯನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ. ಈ ಮರುನಿರ್ಮಾಣವು ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತದೆ. ಇಡೀ ಯೋಜನೆಯು ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು: ಮುಂಭಾಗ ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗದ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗದ ಕೆಲವು ಹಳೆಯ ತರ್ಕಗಳು ಹೊಸ ಮುಂಭಾಗದ ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ದೋಷಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ಇವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ತುಂಬಾ ತೊಂದರೆದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಬಾರಿ, ನಾನು ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಯೋಜನಾ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ GLM-5 ಗೆ ವಹಿಸಿದೆ ಮೊದಲು ವಿವರವಾದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ: ಯೋಜನೆಯು ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, ನಾನು ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ (ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಬ್ರೌಸರ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಬ್ರೌಸರ್ mcp ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ಅದರ ಮರಣದಂಡನೆ ವೇಗವಾಗಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಮಾದರಿಯು ನಿಧಾನವಾಗಿಲ್ಲ, ಅನೇಕ ಬಾರಿ, ಟೋಕನ್ ಬಳಕೆಯ ವೇಗವನ್ನು ನಾನು ನೋಡುತ್ತೇನೆ, ಅದು ಕಣ್ಣಿಗೆ ಕಾಣುವಂತೆ ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಸಾವಿರಾರು ಏರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕಾರ್ಯವು ತುಂಬಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸ್ವಯಂ-ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬೇಕು, ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕರೆಯಬೇಕು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬೇಕು. ಕೆಲವು ಸಮಯವನ್ನು ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಖರ್ಚು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ದುರಸ್ತಿ ಕಾರ್ಯವು 40 ನಿಮಿಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ನಡೆಯಿತು. ಕೆಲವು ಸ್ನೇಹಿತರು 40 ನಿಮಿಷಗಳು ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು? ನಾನು ಅದನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ. emmm, ಆದರೆ ಈ 40 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ, ನಾನು ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ, ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ನಾಯಿಯನ್ನು ವಾಕಿಂಗ್‌ಗೆ ಕರೆದುಕೊಂಡು ಹೋದೆ. ಮತ್ತು ಅದು ನನ್ನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಗಮನಹರಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ದೋಷಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮತ್ತು ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡುವಂತಹ ತಲೆನೋವು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಇದು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಂಡರೂ, ಅಂತಿಮ ಪರಿಣಾಮವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿದ ತಕ್ಷಣ, ಒಳ್ಳೆಯದು, ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲ್ಪಟ್ಟವು. VCR ಅನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ನೋಡಿ: ನಾನು ನಂತರ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ ಕೆಲವು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಸಣ್ಣ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ನಾನು ಕೇಳಿದೆ. ಆದರೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಅದನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅದಕ್ಕೆ ಬಿಡಲು ಸಿದ್ಧನಿದ್ದೇನೆ. ಹಿಂದೆ, ಇತರ AI ಗಳನ್ನು ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಬಳಸುವಾಗ, ದೋಷಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸರಿಪಡಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಗೊಂದಲಮಯವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಚಿಂತಿಸುತ್ತಿದ್ದೆ, ಇದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಪೂರ್ವ ಗೋಡೆಯನ್ನು ಕಿತ್ತುಹಾಕಿ ಪಶ್ಚಿಮ ಗೋಡೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವಂತಿದೆ.. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ನಾನು ವಿವಿಧ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುವುದು, ಅಥವಾ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವುದು, ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಒಂದು ದೋಷವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, ನಾನು ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು... ಹೇಗಾದರೂ, ಇದು ತುಂಬಾ ತೊಂದರೆದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ GLM-5 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಅನುಭವವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗಿದೆ. ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬೇಕು, ದೋಷ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಎಸೆಯಬೇಕು ಮತ್ತು ನಾನು ಯಾವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಹೇಳಬೇಕು. ಇದು ಬಹುತೇಕ ಒಂದು ಬಾರಿಗೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಇದು ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದೇ ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ನಾಲ್ಕು ವಿಭಿನ್ನ ದೋಷಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅದಕ್ಕೆ ಎಸೆದರೂ, ಅದು ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯ ಸ್ಥಿರ ಭಾವನೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ತುಂಬಾ ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ನಾನು ಈಗ GLM-5 ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ವಹಿಸಬಲ್ಲೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪುಗಳು ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. GLM-5 ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿವೆ.**"ಕೊನೆಯದಾಗಿ"** GLM-5 ಅನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದ ನಂತರ, ನನ್ನ ದೊಡ್ಡ ಭಾವನೆ ಎಂದರೆ: **ದೇಶೀಯ AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಎದ್ದು ನಿಂತಿದೆ.** ಕೆಲವು ದಿನಗಳ ಹಿಂದೆ, ByteDance ನ Seedance 2.0 ಬಿಡುಗಡೆಯಾಯಿತು, ಇದು ವೀಡಿಯೊ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಚೀನಾದ ದೇಶೀಯ ಮಾದರಿಗಳು ವಿಶ್ವದ ಮೊದಲ ದರ್ಜೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪಿವೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿತು, ನೇರವಾಗಿ Sora2 ಮತ್ತು Veo3.1 ಅನ್ನು ಮೀರಿಸಿದೆ. ಮತ್ತು ಈ ಬಾರಿ Zhipu GLM-5 ಬಿಡುಗಡೆಯು ಮತ್ತೊಂದು ಹಾರ್ಡ್‌ಕೋರ್ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ AI ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡಿದೆ. ನಾವು ಈ ಹಿಂದೆ ದೇಶೀಯ ಮಾದರಿಗಳು ತಾರ್ಕಿಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವಿಕೆ, GPT, Claude Opus ಮತ್ತು Gemini ಗಿಂತ ಹಿಂದುಳಿದಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದೆವು. ಆದರೆ ಇಂದು, GLM-5 ನೈಜ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ: ಈ ಅಂತರವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ. GLM-5 ಕೇವಲ ಡೆಮೊ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಆಟಿಕೆ ಅಲ್ಲ, ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿಮಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ದೀರ್ಘ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. **ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ, ಇದು ಮುಕ್ತ ಮೂಲವಾಗಿದೆ.** ಇದರರ್ಥ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಡೆವಲಪರ್, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಂಪನಿಯು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ AI ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಯನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು. ಪ್ರಸ್ತುತ GLM ನ ಕೋಡಿಂಗ್ ಯೋಜನೆ ಮಾರಾಟವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಅಧಿಕೃತ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ತುರ್ತಾಗಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಈ ಬಾರಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವುದು ದೇಶೀಯ ಚಿಪ್‌ಗಳ ಮಿಲಿಯನ್-ಕಾರ್ಡ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಆಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದಾಗಿ, ಬೆಲೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್ ನಾನು ಮೊದಲೇ ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ. ಇಲ್ಲಿಂದ, ಚಿಪ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾದರಿಗಳವರೆಗೆ, ಕೆಳಗಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯಿಂದ ಮೇಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳವರೆಗೆ, ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಮ್ಮದೇ ಆದ, ವಿಶ್ವದರ್ಜೆಯ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು. 2026 AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸ್ಫೋಟದ ವರ್ಷವಾಗಲಿದೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಹುಚ್ಚುತನದ ವರ್ಷವೂ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸಹ ಉನ್ನತ AI ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಯನ್ನು ಹೊಂದುವ ಭಾವನೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, GLM-5 ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಹೋಗಿ.

ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ನೀವು ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಹಹಾ.