智谱GLM-5 энэ удаа нээлттэй болсноор ахисан түвшний програмчлагчид ч аюултай боллоо...

**Үнэхээр 2026 оны хиймэл оюун 25 оноос хамаагүй галзуу байх болно.** Саяхан би өдөрт 16 цагийг хиймэл оюунд зориулдаг хүн ч гэсэн хиймэл оюуны хөгжлийг гүйцэж чадахгүй байна. Өглөө нүдээ нээхэд л ертөнц өөрчлөгдсөн мэт санагддаг. Саяхан шөнө дунд Жипу дахин нэг том цохилт хийж, одоогийн **хамгийн хүчтэй** тэргүүлэх загвар болох **GLM-5**-аа шууд **нээлттэй** болголоо. Дэлхийн нэр хүндтэй Artificial Analysis жагсаалтад **GLM-5 Gemini-г гүйцэж, дэлхийд дөрөвт, нээлттэй эх үүсвэрээр нэгт орлоо!**  Миний таамаглаж байсанчлан, GLM-4.7 хувилбарыг гаргах үед би ах дүү нартаа GLM-4.8 эсвэл GLM-5 хаврын баярын өмнөхөн гарах байх гэж таамаглаж байсан. Гэтэл үнэхээр ирлээ, хаха 😄 Түүнчлэн энэ удаагийн хувилбарын дугаар нь өмнөх шигээ 4.5, 4.6, 4.7 гэх мэтээр бага багаар шинэчлэгдээгүй, харин шууд 5.0 болсон. Энэ нь ямар нэгэн жижиг засвар биш, харин суурь чадварын том үсрэлт гэсэн үг. **Эхлээд GLM-5 юу шинэчилсэн талаар танилцуулъя:** Энгийнээр хэлэхэд өмнөх загварууд бүгд Vibe Coding-д оролцож байсан, өөрөөр хэлбэл нэг өгүүлбэрээр үүсгэх, хэн илүү гайхалтай вэб эффект үүсгэж чадах, хэн нэг өгүүлбэрээр гайхалтай тоглоом бүтээж чадахыг харах гэх мэт. Гэхдээ GLM-5 энэ удаа тантай өрсөлдөхгүй (эцэст нь!), Энэ нь том загварын чадварыг код бичихээс систем бүтээх хүртэл ахиулсан. Энэ нь юу гэсэн үг вэ? Түүний гол анхаарал нь сайхан front-end хуудас бичих биш, харин бохир ажил, хүнд ажил хийж, урт хугацааны даалгавар гүйцэтгэх систем архитектурч болон хөгжсөн. Энэ нь Agentic Engineering, өөрөөр хэлбэл оюун ухаант биеийн инженерийн чадварыг онцолж байна. Би албан ёсны мэдээллийг харсан, параметрийн хэмжээ **355B-аас 744B (идэвхтэй 40)** болж, урьдчилан сургалтын өгөгдөл **23T-аас 28.5T** болж нэмэгдсэн. SWE-bench-Verified гэх нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн програмчлалын шалгуур үзүүлэлтэд 77.8 оноо авч, Gemini 3 Pro-г ардаа орхиж, **одоогийн хүлээн зөвшөөрөгдсөн хамгийн хүчтэй хаалттай эх үүсвэртэй загвар Claude Opus 4.5-тай бараг ижил хэмжээнд хүрсэн.**  **Одоогоор z.ai дээр үнэгүй ашиглах боломжтой:**  **Нээлттэй хаяг:** GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-5 Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5 ModelScope: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5 Үнэндээ хэд хоногийн өмнө **X дээр Pony гэх нууцлаг загвар гэнэт гарч ирсэн.** Тухайн үед олон найзууд Pony гэж хэн бэ гэж таамаглаж байсан? Янз бүрийн таамаг дэвшүүлсэн Pony гэх код нэртэй загвар нь GLM-5 юм, Pony гэж нэрлэсэн шалтгаан нь морин жил дөхөж байгаатай холбоотой байх🤔. Би тухайн үед OpenRouter-оос Pony-г Claude Code-д холбож туршиж үзсэн, үнэнийг хэлэхэд маш хүчтэй (X дээр ч гэсэн маш их халуун байсан). **7 минутын дотор API дамжуулах станц нэг дор үүсгэсэн!** Хэдийгээр MVP Demo хэвээр байгаа ч хуудасны функцүүд бүрэн дүүрэн, мөн арын логик, мэдээллийн сан, өгөгдөл нь динамик, бичил хэдий ч бүх зүйл бий. Гүнзгий туршлагаас харахад GLM-5 төлөвлөгөө боловсруулахдаа Claude Opus-тай маш төстэй санагдсан. Claude Opus-тай танил хүмүүс ажил хийхээсээ өмнө маш нарийвчилсан, логик сайтай төлөвлөгөө гаргаж өгдөг гэдгийг мэднэ. GLM-5 одоо энэ чадвартай болсон. Жишээлбэл, би үргэлж хийхийг хүсдэг, гэхдээ залхуурлаасаа болоод хийж чадаагүй нэг зүйл бий. Миний гарт Gemini, ChatGPT, Kimi, Zhipu гэх мэт олон гишүүнчлэлийн бүртгэл бий. Өдөр тутам нийтлэл бичих эсвэл мэдээлэл хайхдаа би олон хиймэл оюуны саналыг сонсож, харьцуулахыг хүсдэг.

Тэгэхээр би олон хөтчийн цонх нээж, өөр өөр цонхнуудыг хуулж, олон удаа буулгаж илгээж, дараа нь үр дүнг харахын тулд цонхнуудыг ээлжлэн сольж байх ёстой.

Энэ нь тийм ч том асуудал биш ч гэсэн олон удаа давтагдахад үнэхээр ядаргаатай.

Тиймээс би нэг хөтчийн цонхонд нэгэн зэрэг эдгээр дөрвөн хиймэл оюун ухааны вэб хуудас руу ижил асуулт илгээж, дараа нь хариултыг залгаасаас нэгтгэн авах боломжтой хөтчийн залгаас хийж болох болов уу? гэж бодсон.

Гэхдээ энэ зүйл үнэхээр төвөгтэй, учир нь хиймэл оюун ухааны вэб сайтын бүтэц бүр өөр, янз бүрийн хамгаалах механизм байдаг тул тэдгээрийн DOM бүтцийг шинжлэх шаардлагатай.

Тиймээс би энэ төвөгтэй ажлыг GLM-5-д даалгасан.

Эхлээд Claude Code-ийн Plan Mode-ийг асааж, төлөвлөгөө гарга

Дараа нь тэр надтай харилцаж, миний саналыг асууна:

Эцэст нь маш нарийвчилсан төлөвлөгөө гарсан, үнэхээр урт, 633 мөр байна..

Дараа нь төлөвлөгөөний дагуу эхэлж ажилласан, төсөл эхлүүлэх эхний алхам 50 гаруй минут болно гэж бодоогүй..

Энэ явцад Playwright MCP хэрэгслийг автоматаар дуудаж, хөтөч нээж, хэд хэдэн хиймэл оюун ухааны вэб сайтад зочилсон.

Тэр жинхэнэ програмчлагч шиг элементүүдийг шалгаж, оруулах талбар хаана байгааг, илгээх товчлуурын Class нь юу болохыг, буцаж ирсэн текстийн урсгалыг хэрхэн авахыг шинжилж байна... Бүх процесс бүрэн автомат, би нэг ч код бичээгүй.

PS: Би дэлгэц бичлэг хийхээ мартсан, учир нь би нэгэн зэрэг өөр цонхонд өөр ажил ажиллуулж байсан

Хүлээх нь зүйтэй, би нэг удаа асууж, бүх сүлжээний хиймэл оюун ухаан нэгэн зэрэг хариулах залгаас яг л иймэрхүү байдлаар гарч ирсэн.

Энэ бол яг миний хэрэгтэй зүйл～

Нэмж дурдахад, би өмнө нь дижитал хүний ​​маркетингийн видеог нэг товчлуураар үүсгэх платформ хийсэн.

Дараа нь илүү сайн туршлага эрэлхийлэхийн тулд би фронтыг дахин бүтэцчилсэн, энэ дахин бүтэцчлэл нь чухал биш, бүх төсөл эмх замбараагүй болсон гэж хэлж болно: урд болон арын интерфейсүүд тохирохгүй, арын хэсгийн зарим хуучин логик шинэ фронтын өмнө ажиллахгүй, алдаа маш их, үүнийг хийхэд маш төвөгтэй.

Энэ удаад би Claude Code-д plan mode-ийг асааж, дараа нь гол урсгалыг алдаа хайж, алдаа засах ажлыг GLM-5-д шилжүүлсэн

Эхлээд нарийвчилсан төлөвлөгөө гарч ирэв:

Төлөвлөгөө зөв эсэхийг баталгаажуулсны дараа би түүнийг ажиллаж эхлэхийг зөвшөөрсөн (процесст хөтчийг хянахын тулд browser mcp ашигласан).

Түүний гүйцэтгэлийн хурд тийм ч хурдан биш.

Гэхдээ загвар удаан байгаа учраас би Token-ийг хэр хурдан хэрэглэж байгааг харж байна, нүдэнд харагдахуйц нэг секундэд мянга хүртэл өсдөг.

Гэхдээ ажил хэтэрхий төвөгтэй тул тэр өөрийгөө байнга эргэцүүлэн бодож, хэрэгслийг дуудаж, туршилтыг ажиллуулах шаардлагатай.

Мөн зарим цаг хугацаа хамаарал татаж авах эсвэл тушаал гүйцэтгэхэд зарцуулагддаг.

Энэ засварын ажил 40 гаруй минут үргэлжилсэн.

Зарим найзууд 40 минут гэж хэлж магадгүй, би бүгдийг нь биччихсэн.

emmm, гэхдээ эдгээр 40 минутанд би дэлгэц бичлэгээ асааж, видео үзэж, бүр нохойгоо салхилуулсан.

Тэр харин бүх анхаарлаа төвлөрүүлж, надад тусалж байгаа, тэр ч байтугай толгой өвдөм алдаа хайж, дахин бүтэцлэх ажил хийж байна.

Түүнийг удаан ажиллаж байгаа гэж бүү бодоорой, гэхдээ эцэст нь гарах үр дүн маш гайхалтай.

Би ажиллуулсан чинь бүх асуудал үндсэндээ шийдэгдсэн байна.

VCR-ийг үзнэ үү:

Энд зарим үр дүн нь миний дараа нь туршиж байхдаа жижиг алдаа олж, дараа нь түүнийг засаж, сайжруулсан.

Гэхдээ алдаа засах, функцийг сайжруулах тал дээр би түүнд үнэхээр итгэж байна.

Өмнө нь би өөр хиймэл оюун ухаан ашиглан алдаа засахдаа алдаа улам бүр нэмэгдэж, төсөл улам бүр эмх замбараагүй болно гэж санаа зовдог байсан, энэ нь зүүн ханыг нурааж, баруун ханыг нөхөхтэй адил юм..

Энэ асуудлаас зайлсхийхийн тулд би хиймэл оюун ухааныг хязгаарлахын тулд янз бүрийн инженерийн арга хэмжээ авах ёстой байсан.

Жишээлбэл, өөрчлөлт бүрт хүрээг онцолж, эсвэл эдгээрийг дүрмэнд бичиж, эсвэл өөрчлөлт бүрт зөвхөн нэг алдаа засаж, өөрчлөлт бүрийн дараа би өөр функцийг турших ёстой байсан... Ямар ч байсан маш төвөгтэй.

Гэхдээ GLM-5 ашиглан алдаа засах туршлага бүрэн өөрчлөгдсөн.

Би зөвхөн одоогийн нөхцөл байдлыг дүрсэлж, алдааны бүртгэлийг түүнд өгч, миний хүсч буй үр дүн юу болохыг хэлэхэд л хангалттай.

Тэр бараг бүгдийг нь нэг удаа амжилттай засаж чаддаг, мөн энэ нь бусад функцэд огт нөлөөлдөггүй.

Тэр ч байтугай би нэг ярианд бүхэл бүтэн процесст олдсон дөрвөн өөр алдааг нэг дор түүнд өгсөн, тэр ч гэсэн тэдгээрийг нэг нэгээр нь цэгцтэй засаж чадсан.

Энэ тогтвортой мэдрэмж үнэхээр таатай байна.

Би одоо GLM-5-д ямар ч төвөгтэй хөгжүүлэлтийн ажлыг хийлгэж болно, үндсэндээ алдаа гарахгүй.

Хэрэв хааяа асуудал гарвал Claude Code-д буцаах тушаал гүйцэтгэж, буцаж ирээд дахин эхлүүлж болно.

Бүх төслийг GLM-5 ашиглан сайжруулсны дараа бүх процесс үндсэндээ шийдэгдсэн.

**Би ч бас энэ төслийг удахгүй нээлттэй эх сурвалжтай болгохоор төлөвлөж байна (янз бүрийн загварын API-г гаргаж, тохиргоо болгох шаардлагатай).** **«Эцэст нь»** GLM-5-ыг туршиж үзсэний дараа миний хамгийн том мэдрэмж бол: **Хятадын хиймэл оюун ухаан үнэхээр босч ирлээ.** Хэд хоногийн өмнө ByteDance-ийн Seedance 2.0 хувилбар гарч, Хятадын дотоодын загвар видео үүсгэх салбарт дэлхийд тэргүүлэх түвшинд хүрсэн бөгөөд Sora2 болон Veo3.1-ээс шууд давсан. Харин энэ удаагийн Zhipu GLM-5-ын хувилбар нь өөр нэг хатуу цөмтэй AI Coding уралдаанд хүлээлтээс давсан хариулт өгсөн. Бид өмнө нь Хятадын дотоодын загвар нь логик дүгнэлт, код бичих тал дээр GPT, Claude Opus, Gemini-ээс хоцорч байна гэж ярьдаг байсан. Гэхдээ өнөөдөр GLM-5 бодит үзүүлэлтээрээ бидэнд хэлж байна: энэ ялгаа арилж байна. GLM-5 нь зөвхөн Demo хийхэд ашиглах боломжтой тоглоом биш, харин танд ажил хийхэд туслах, систем бүтээхэд туслах, урт хугацааны даалгавар, нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэхэд туслах бүтээмжийн хэрэгсэл юм. **Хамгийн гол нь энэ нь нээлттэй эх сурвалжтай.** Энэ нь хөгжүүлэгч бүр, компани бүр дээд зэрэглэлийн AI архитектортой бага зардлаар байх боломжтой гэсэн үг юм. Мөн одоогоор GLM-ийн Coding Plan маш их зарагдаж байгаа бөгөөд албан ёсны мэдэгдэл гаргаж, яаралтай өргөжүүлж байгаа бөгөөд гол нь энэ удаа Хятадын чипний олон мянган картын кластерт холбогдож байна. Гэсэн хэдий ч тооцооллын хүчин чадлыг нэмэгдүүлсэнтэй холбоотойгоор үнэ өссөн, аз болоход би өмнө нь Max багцыг авсан. Эндээс харахад чипээс загвар хүртэл, суурь тооцооллын хүчнээс дээд түвшний хэрэглээ хүртэл бид өөрийн гэсэн, дэлхийд тэргүүлэх AI технологийн багцыг бүрдүүлж байна. 2026 он бол AI хэрэглээний дэлбэрэлтийн жил, бас илүү галзуу жил байх болно. Хэрэв та дээд зэрэглэлийн AI архитектортой байх мэдрэмжийг мэдрэхийг хүсвэл GLM-5-ыг яаралтай туршаад үзээрэй.Урьдчилсан нөхцөл нь та Max багцыг авч амжих ёстой, хаха.